Trabajo 2 Inferencia Estadistica

INTRODUCCION

La inferencia estadística es el conjunto de técnicas estadísticas que nos permiten llegar a conclusiones sobre una población a partir de una muestra de dicha población.

El objetivo de las técnicas de inferencia estadística es contrastar (esto es, decidir o evaluar), dos hipótesis acerca del parámetro de interés. Estas dos hipótesis son la hipótesis nula (llamada H0) y lahipótesis alternativa (llamada H1).

En el momento de la decisión podemos cometer dos tipos de error. Podemos rechazar la hipótesis nula, siendo esa hipótesis la verdadera (error tipo I o error α), o bien podemos rechazar la hipótesis alternativa siendo la misma verdadera (error tipo II o error β). La probabilidad complementaria del error tipo II (1 - β) es el llamado poder del contraste.

Alrealizar una investigación, el investigador usualmente se plantea una hipótesis; si estudia a toda la población podrá aceptar o rechazar dicha hipótesis con toda certeza, pero si no puede estudiar la población total sino una muestra, entonces deberá seguir un proceso por medio del cual decidirá si aceptar o no su hipótesis con un riesgo conocido de estar equivocado.

OBJETIVOS

1. Aplicar losfundamentos teóricos en los que se basa la prueba de hipótesis estadística, considerada como alternativa para toma de decisiones.

2. Explicar los elementos conceptuales esenciales que tiene la inferencia estadística en las pruebas de hipótesis.

1. Establezca la diferencia entre: Nivel de significación y potencia de una prueba; pruebas paramétricas y pruebas No paramétricas

|NIVEL DESIGNIFICACION |POTENCIA DE UNA PRUEBA |
|Es la probabilidad de error que estamos dispuestos aceptar |Está la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. |
|Expresa la probabilidad de rechazar Ho, siendo esta verdadera (error|Indica la probabilidad de rechazar Ho, cuando esta es falsa. El ||tipo I). La probabilidad correspondiente se denomina con [pic]. |gráfico de (1-ß) se conoce como función de potencia de la prueba de |
| |hipótesis. |

|PRUEBAS PARAMETRICAS |PRUEBAS NO PARAMETRICAS|
|Usadas cuando el nivel de medición es de tipo intervalo. |Usadas cuando el nivel de medición es de tipo nominal u ordinal. |
|Se tiene una idea general de cómo se pueden distribuir los datos. |No se tiene una idea clara de cómo se distribuyen los datos. |
|Comparación de dos muestras de datos |Comparación de dosmuestras de datos |
|Comparación de datos a base de los promedios |Comparación de muestras de datos a base de su |
|Datos independientes – Prueba t para muestras |ubicación en la muestra |
|independientes|Datos independientes – Prueba U (Mann-Whitney) |
|Datos pareados – Prueba t para datos pareados |Datos pareados – Prueba Wilcoxon (Signed Rank test) |
|Comparación de más de dos muestras de datos a la misma vez |Comparación de más de dos muestras de datos a la misma vez |
|Pruebas paramétricas|Pruebas no-paramétricas |
|ANOVA de un solo factor |Prueba Kruskal-Wallis Comparación de más de dos muestras de datos |
|ANOVA multifactorial |por separado. |
|Es una afirmación...