Trabajo 2

Escala de medición
Los especialistas en estadística planean sus investigaciones y realizan experimentos o encuestas a partir de las características de las variables involucradas en el problema ainvestigar. Cada problema implica a dos o más variables y queremos averiguar cómo se relacionan. De esta forma, las variables son inherentes al problema o pregunta de investigación y el muestreo para lamedición del valor de las variables, en un segmento representativo de la población, debe ser aleatorio. De manera que cualquier sujeto u objeto tenga la misma oportunidad de quedar representado en lamuestra. Si el muestreo no es aleatorio, se dará lugar a una investigación sesgada y los resultados no tendrán validez estadística. Los datos resultantes de la medición son consecuencia directa delmétodo utilizado para obtenerlos. En general, si resultan de un conteo estaremos ante variables discretas que deben analizarse con Estadística no paramétrica. Y si resultan de una medición (no espleonasmo)tendremos una variable continua que debe trabajarse con Estadística paramétrica. Tanto las variables paramétricas (continuas)como las no paramétricas (discretas) poseen características que seaprovechan para organizarlas en cuatro escalas de medición.
Entonces, llamamos variable a toda característica en una población (sujetos u objetos) de interés individual, grupal, social o laboral (opinión,preferencia, magnitud, vector o número) que puede ser medida o contada.
En una investigación se identifican las variables cuyo comportamiento queremos utilizar como referente (variable independiente,eje x) o determinante del comportamiento de otra (variable dependiente, eje y) y según su escala de medición. Son estas últimas de las que nos ocuparemos, comenzando por precisar sus tipos ycaracterísticas.









Tipos de medición
El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición. Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones...