Trabajo Analizado De Estadistica

• Estadística:
Es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones. La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números obtenidos al contar o medir elementos. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para garantizar que lainformación sea completa y correcta. (Microsoft Student 2010).

• Importancia de la Estadística:
Su importancia se debe a que es un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos; Y no sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de“interpretación” de esa información. (Wikilibros.com 2011).

• Estadística Descriptiva:
Se encarga de analizar, estudiar y describir la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.(Wikilibros.com 2011).

• Estadística Inferencial:
Debido a que la estadística descriptiva trabaja con todos los individuos de la población. La estadística inferencial, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza lainferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas. (Wikilibros.com 2011)
• Dato:
Es el informe o antecedente necesario, para conocer algo; o simplemente lo que se desea saber de la muestra a analizar. (Wikilibros.com 2011)

•Población:
Es el total de habitantes de un área específica (ciudad, región, país o continente) en un determinado momento. Las disciplinas que estudian la población son la demografía, que se encarga de su estudio estadístico, y la geografía humana; para ello emplean varias tasas, con las que relacionan datos diferentes referidos a un mismo territorio y momento, y cuyos resultados se suelen expresaren tantos por ciento (%), es decir, porcentajes, y tantos por mil (‰). (Microsoft Student 2010).

• Ordenamiento de Datos:
Es la operación de arreglar los registros de una tabla en algún orden secuencial de acuerdo a un criterio de ordenamiento; el ordenamiento se efectúa con base en el valor de algún campo en un registro. El propósito principal de un ordenamiento es el de facilitar lasbúsquedas de los miembros del conjunto ordenado. (Monografías, Ana Fernández 2009).

• Muestra:
Es el conjunto de individuos extraídos de una población con el fin de inferir, mediante su estudio, características de toda la población. Se dice que una muestra es representativa cuando, por la forma en que ha sido seleccionada, aporta garantías suficientes para realizar inferencias fiables a partir deella. (Microsoft Student 2010).
• Tipos de Muestra:
Se distinguen varios tipos de muestras:
La muestra simple, en la que cada individuo del universo considerado tiene las mismas probabilidades de resultar elegido.
La muestra estratificada, si la selección se realiza sobre grupos o estratos diferentes.
La muestra por agrupamientos, que se basa en los segmentos o asociaciones organizadas dentrodel universo considerado. (Microsoft Student 2010).

• Variable Estadística:
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. (Monografías, Ana Fernández 2009).

• Variable Cualitativa:
La variable puede tomar distintos...