Trabajo Caldulo Diferencial

ACT 6 TRABAJO COLABORATIVO INFERENCIA ESTADISTICA


GRUPO: 100403-42

PROFESOR
DANYS BRITO
TUTOR VIRTUAL

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y ADISTANCIA UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA
FACATATIVÁ
2011
1. Explique la diferencia entre cada par de términos:

* Muestreo por conglomerado y muestreo estratificado

Muestreo Por Conglomerado | MuestreoEstratificado. |
Muestreo contrario al estratificado. | Muestreo contrario al conglomerado. |
Los elementos de la población están divididos en forma natural. | Los elementos de la población los divide el investigador |
Se seleccionan subgrupos a los que llamamos conglomerados | Los subgrupos hechos por el investigador se llaman estratos. |
Es eficiente cuando la población es grande y dispersa. |Se obtienen estimaciones más precisas |
No es pertinente tener un listado de toda la población. | La muestra representa correctamente a la población en una variable especifica |
Reduce costos. | Es pertinente identificar la población de estudio. |
El error estándar es mayor. | Los análisis son más complejos. |

* Error muestral y error No muestral

Error Muestral | Error NoMuestral |
El error muestral hace referencia a la variación natural entre muestras de la misma población. | Los errores que se obtienen al tomar las muestras se denominan errores no muéstrales. |
Cualquier medida tiende a esperar algún error. | Son los errores que se pueden presentar en el proceso de la investigación. |
El error muestral se puede medir (cuantificable). | El error no muestral nose pueden medir fácilmente. |
Es de mucha utilidad para el investigador. | Por ejemplo cuando se define mal un problema. |
Es la diferencia del valor de la muestra y el valor real de la población. | Pueden aumentar a medida que aumenta el tamaño de la muestra. |

* Muestreo simple y muestreo sistemático

Muestreo Simple | Muestreo Sistemático |
La muestra se pude tomar de unapoblación infinita o finita. | Es fácilmente aplicable. |
Con las muestras pequeñas puede que no se represente bien a la población. | El análisis es similar al muestreo simple. |
Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido. | Se toman los elementos de la muestra uno a uno ordenadamente. |
El muestreo se hace con o sin remplazamiento. | Se utiliza por contadores para realizarprocesos matemáticos. |
Se basa en la teoria estadística. | Se pueden producir estimaciones sesgadas. |
Es la forma más sencilla de muestreo probabilístico. | Es un método directo y económico. |
Sencillo y de fácil comprensión. | Tamaño de la población / Tamaño de la muestra |
La unidad de muestreo es igual a la unidad de observación. | Más útil cuando la población sesta ordenada siguiendo unpatrón conocido. |
Necesita un listado de toda la población. | No es necesario tener una lista de la población. |

* Muestra aleatoria y muestra No aleatoria

Muestra Aleatoria | Muestra No Aleatoria |
Muestras probabilísticas. | Muestras no probabilísticas. |
Muestra de azar o probabilidad. | Muestra realizada por el criterio del investigador. |
Los elementos de la poblacióntienen la misma probabilidad de ser seleccionados. | Los elementos de la población no tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. |
Muestras no sesgadas. | Muestras sesgadas. |
Muestreo aleatorio simple. | Muestreo por cuotas: |
Muestreo aleatorio sistemático. | Muestreo opinático o intencional. |
Muestreo aleatorio estratificado |  Muestreo casual o incidental. |
 Muestreo aleatoriopor conglomerados. | Bola de nieve. |
Los errores en el muestreo son menores. | Los errores en el muestreo son mayores. |

2. La estimación requiere el conocimiento del tipo de distribución teórica de probabilidad de la población objeto de estudio. ¿Cuál es la utilidad del teorema del Límite Central en este propósito?

Con el Teorema del Limite central no se hace necesario conocer la...