Trabajo colaborativo 1 inferencia estadistica

TRABAJO COLABORATIVO 1

INFERENCIA ESTADÍSTICA
2011
INTRODUCCION

La inferencia constituye la base teórica del muestreo, permite conocer el todo con cierta aproximación, a partir del estudio de una parte. La estadística inferencial no nos da una certeza completa en sus resultados, sino que están sujetas a una probabilidad de error. Unaincorrecta selección de las unidades muéstrales puede acarrear la imposibilidad de inferir correctamente las características de la población.

En la actualidad, la inferencia estadística, da respuesta suficiente para tratar de forma adecuada la problemática suscitada. Tomar el valor de una medida (población), pasa por realizar unas concretas determinaciones (muestra) y a partir de sus resultados,dar el resultado final de la medida y su incertidumbre. La incertidumbre es un parámetro asociado al resultado de una medición que caracteriza la dispersión de los valores que pueden atribuirse a la medición. De esta forma, la muestra y las técnicas de muestreo se convierten en el fundamento de la inferencia estadística clásica.

OBJETIVOS• Determinar un tamaño de muestra representativo tanto para medias como para proporciones.

• Conocer los tipos de muestreo.

• Conocer los elementos del teorema central de límite y su utilidad.

• Aplicar las técnicas de muestreo y de intervalos de confianza.

• Identificar los principios sobre población y muestra, teorema central del límite.

• Conocer las ventajas ydesventajas de los procedimientos para realizar una estimación.

• Identificar los diferentes diseños de muestreo y su utilidad en diferentes campos del saber.

UNIDAD I – MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA
TRABAJO COLABORATIVO 1

1. Explique la diferencia entre cada par de términos:

• Muestreo por conglomerado y muestreo estratificado

El Muestreo por Conglomerado se obtienenlos resultados más exactos, cuando cada conglomerado tenga la mezcla variada posible, al tiempo que los conglomerados se asemejen lo más posible entre sí; mientras que el Muestreo Estratificado es el método de muestreo que requiere dividir la población en grupos homogéneo para seleccionar los elementos que conformarán la muestra. Este método tiene la ventaja de simplificar la recogida deinformación muestral.

• Error muestral y error No muestral

El Error Muestral Se lleva a cabo cuando no se lleva a cabo la encuesta completa de la población sino que se toma una muestra para estimar las características d la población, generándose de esta manera se obtiene la diferencia entre el resultado obtenido de una muestra y el resultado el cual debería haber obtenido de la población.

•Muestreo simple y muestreo sistemático

El Muestreo Simple se selecciona de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población; se utiliza cuando se considera que la población es más o menos homogéneas; en el Muestreo Sistemático la manera de selección depende del número de elementos incluidos en la población y el tamaño de lamuestra, es decir es obtenida cuando los elementos son seleccionados en una manera ordenada, dando un inicio aleatorio, es utilizad para realizar sumas, inventarios

• Muestra aleatoria y muestra No aleatoria

En la Muestra Aleatoria cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado, es decir es extraída al azar, la selección de muestra es objetiva y el error muestral esmedido en términos de probabilidad con la curva normal.

UNIDAD I – MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA
TRABAJO COLABORATIVO 1

2. La estimación se puede hacer a su vez por dos procedimientos ¿cuáles son? ¿Qué ventajas tiene cada uno?

Los procedimientos en los que se puede hacer la estimación son los siguientes:
• Estimación Puntual
• Estimación por Intervalos...