Trabajo Colaborativo 1 Inferencia Estadistica

INFERENCIA ESTADISTICA

Trabajo Colaborativo_1
Muestreo e Intervalos de confianza
Grupo: 100403_8

Presentado por

Liseth Katherine Obando n
Cod: 24695936
Fernando Forero
Cod:
Juan Miguel Silva
Cod:
Rafael Pernett Alvarez
Código: 79 863 416

Tutor:
Danys Brito

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
UNAD
ESCUELA CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA
PROGRAMA:INGENIERIA DE SISTEMAS
Bogota D.C. Octubre de 2010.

Descripción Resumida

1. Explique la diferencia entre cada par de términos:
• Muestreo por conglomerado y muestreo estratificado
El muestreo por conglomerado es aquel donde se eligen grupos, bloques o conjuntos de un área territorial concreta o de una misma zona geográfica, mientras que el muestreo estratificado es aquel que para conseguirunas muestras mas precisas, se agrupan los elementos de la población en subpoblaciones o estratos.
• Error muestral y error No muestral
El error muestral es el que se da a causa de observar una muestra en lugar de la población completa, este error se refiere al fenómeno de la variación entre las muestras, y este puede ser contrastado con el error no muestral el cual hace referencia al conjunto delas desviaciones del valor real que no van en función de la muestra escogida.
• Muestreo simple y muestreo sistemático
El muestreo simple es aquel que de una población cada individuo tiene la misma posibilidad de ser elegido mientras que el muestreo sistemático requiere de una selección aleatoria inicial de observaciones obtenidas usando algún tipo de sistema o regla, es decir, se seleccionauno a uno, los elementos de la muestra en un orden determinado, dando un inicio aleatorio.
• Muestra aleatoria y muestra No aleatoria
La muestra aleatoria es la que se escoge aleatoriamente, es decir, al azar y se diferencia de la muestra no aleatoria ya que esta se realiza teniendo un orden específico.

2. La estimación se puede hacer a su vez por dos procedimientos ¿Cuáles son? ¿Qué ventajastiene cada uno?

R/:
Los dos tipos de procedimientos para resolver un problema de inferencia son:

µ Estimación Puntual:

Es solo un número o valor que se utiliza para estimar un parámetro de población desconocido. Ejemplo:
El tiempo que se gasta en ir de Bogota a Girardot es de tres (3) horas.


Ventaja
Es útil si viene acompañado por una estimación del error que podría estarimplicado.

Desventaja
A menudo resulta insuficiente debido a que solo tiene dos opciones: es correcta o esta equivocada.


µ Estimación de Intervalo:

Consiste en la obtención de un intervalo dentro del cual estará el valor del parámetro estimado con una cierta probabilidad, es decir, es al que se da entre un par de valores.Ejemplo:
El tiempo que se gasta de Bogota a Girardot esta estimado entre 3 a 4 horas.


Ventaja
Esta estimación indica el error de dos maneras:
 Por la extensión del intervalo
 Por la probabilidad de obtener el verdadero parámetro de la población que se encuentra dentro del intervalo
Desventaja
Los intervalos pueden cambiar cuando la muestra no garantiza un axioma o un equivalentecircunstancial.


3. A qué se refiere el margen de error en un intervalo de confianza.
R/:
Son aquellos valores formados a partir de una muestra de datos de tal forma que exista la posibilidad de que el parámetro poblacional ocurra dentro de dicho conjunto con una probabilidad específica.

4. Explique cuáles son los criterios que debe cumplir una muestra seleccionada de población paraconsiderarla representativa de dicha población.
R/:
Los criterios que debe cumplir una muestra son:

 En los estudios de investigación lo primero que se define es el fenómeno a analizar, luego la población objeto de estudio, la cual puede ser finita cuando se conocen todos los elementos, o infinita cuando no se conocen todos los elementos de la misma.
 Conocer las características o parámetros de...