Trabajo Colaborativo 1 Inferencia Estadistica

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA. UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA
INGENIERIA INDUSTRIAL

INFERENCIA ESTADISTICA

TRABAJO COLABORATIVO N. 1
ACTIVIDAD 6

PRESENTADO POR:
VICTOR MANUEL HERRERA
GRUPO N. 100403_14
CODIGO 10542529
Email. Victorherre63@hotmial.com

JEAMMY JULIETH SIERRA
TUTOR

CEAD POPAYAN

05/10/2012

INTRODUCCION

Esimportante la participación en el tema de la Inferencia Estadística, porque contiene infinidad de aplicaciones para el desarrollo de los diferentes planteamientos en los problemas a resolver. También existen diferentes técnicas de muestreo de vital importancia para analizar las variables a resolver en las diferentes investigaciones. Como estudiantes debemos sacar el mejor provecho para laresolución de los problemas estadísticos.

1. MAPA CONCEPTUAL. Tema central, el Muestreo.

2. Los siguientes valores corresponden a las alturas en centímetros (cm) a la primera semana de siembra, de cada planta en una parcela de maíz.

28.59 | 4.21 | 7.14 | 20.41 | 6.42 | 19.79 |
24.61 | 7.45 | 7.45 | 16.57 | 18.87 | 28.03 |
24.29 | 7.28 | 13.25 | 19.70 | 7.69 | 21.15 |
16.41 | 25.52 |12.07 | 17.10 | 15.85 | 23.44 |
1.47 | 3.76 | 14.72 | 9.95 | 28.95 | 0.29 |

Seleccione cinco posibles muestras de tamaño 6, utilizando en Excel el comando para generar números aleatorios. (Ver modulo) Debe insertar en el documento a entregar formato doc. Una hoja de cálculo de Excel, en donde se evidencie la formula y los números aleatorios así como las unidades seleccionadas.

1 | 28.59 || | ALEATORIO()*30+1 | | ENTERO(E2) | BUSCARV(G3;$A$1:$B$30;2;FALSO) |
2 | 24.61 | | 1 | 9,099755944 | | 9 | 25.52 |
3 | 24.29 | | 2 | 18,39832343 | | 18 | 19.70 |
4 | 16.41 | | 3 | 26,33858437 | | 26 | 19.79 |
5 | 1.47 | | 4 | 13,17190746 | | 13 | 13.25 |
6 | 4.21 | | 5 | 22,60065925 | | 22 | 18.87 |
7 | 7.45 | | 6 | 16,31157434 | | 16 | 20.41 |
8 | 7.28 | | | || | |
9 | 25.52 | | | ALEATORIO()*30+1 | | ENTERO(E2) | BUSCARV(G3;$A$1:$B$30;2;FALSO) |
10 | 3.76 | | 1 | 21,59659009 | | 21 | 6.42 |
11 | 7.14 | | 2 | 16,23858519 | | 16 | 20.41 |
12 | 7.45 | | 3 | 16,70681022 | | 16 | 20.41 |
13 | 13.25 | | 4 | 20,08906213 | | 20 | 9.95 |
14 | 12.07 | | 5 | 29,67275025 | | 29 | 23.44 |
15 | 14.72 | | 6 | 13,57013483 | | 13 | 13.25|
16 | 20.41 | | | | | | |
17 | 16.57 | | | ALEATORIO()*30+1 | | ENTERO(E2) | BUSCARV(G3;$A$1:$B$30;2;FALSO) |
18 | 19.70 | | 1 | 14,9015259 | | 14 | 12.07 |
19 | 17.10 | | 2 | 24,32350665 | | 24 | 15.85 |
20 | 9.95 | | 3 | 21,97972727 | | 21 | 6.42 |
21 | 6.42 | | 4 | 19,26865343 | | 19 | 17.10 |
22 | 18.87 | | 5 | 22,21517933 | | 22 | 18.87 |
23 | 7.69 | | 6| 27,92283281 | | 27 | 28.03 |
24 | 15.85 | | | | | | |
25 | 28.95 | | | ALEATORIO()*30+1 | | ENTERO(E2) | BUSCARV(G3;$A$1:$B$30;2;FALSO) |
26 | 19.79 | | 1 | 26,00451813 | | 26 | 19.79 |
27 | 28.03 | | 2 | 8,010397509 | | 8 | 7.28 |
28 | 21.15 | | 3 | 3,573844639 | | 3 | 24.29 |
29 | 23.44 | | 4 | 23,85158801 | | 23 | 7.69 |
30 | 0.29 | | 5 | 15,56204421 | | 15 |14.72 |
| | | 6 | 27,82330117 | | 27 | 28.03 |
| | | | | | | |
| | | | ALEATORIO()*30+1 | | ENTERO(E2) | BUSCARV(G3;$A$1:$B$30;2;FALSO) |
| | | 1 | 10,8061293 | | 10 | 3.76 |
| | | 2 | 4,791128036 | | 4 | 16.41 |
| | | 3 | 13,09068753 | | 13 | 13.25 |
| | | 4 | 13,22006275 | | 13 | 13.25 |
| | | 5 | 12,73384404 | | 12 | 7.45 |
| | | 6 |7,785183413 | | 7 | 7.45 |
3. Se debe tomar una muestra estratificada de tamaño n=120, de una población de tamaño N= 2000 que consta de cuatro estratos de tamaño N1= 400, N2=1100, N3=150 y N4=350. ¿Cuál es el tamaño de la
Muestra que se debe tomar en cada uno de los cuatro estratos si la distribución debe ser proporcional?

Se calcula el porcentaje de cada estrato dentro de la población:...