Trabajo Colaborativo 1 Sociologia

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ACT 6 TRABAJO COLABORATIVO 1

MARIA ELENA RENGIFO RAMÍREZ CC: 66. 884.767 HENRY ADOLFO CASTAÑO PEREZ CC: 70.516.602 NICOLÁS FELIPE CORREA GIRALDO CC: 70.196.380 GRUPO: 102016_107

GERMAN DARIO MENDOZA TUTOR DEL CURSO

ESCUELA DE CIENCIASADMINISTRATIVAS, CONTABLES, ECONOMICAS Y DE NEGOCIOS. ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS. RIONEGRO (ANTIOQUIA) 2012.

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INTRODUCCIÓN:

Los Modelos son una herramienta de control, para formulación de problemas y optimizar y diseñar la mejor estrategia de validación, verificación y análisis de una solución optima.Los problemas de toma de decisión se clasifican en dos categorías de modelos; los Determinísticos y los de decisión probabilísticos. La construcción y aplicación de los Modelos Matemáticos consiste en una función objetiva y un conjunto de restricciones en forma de los sistemas de ecuaciones e inecuaciones, por esto los modelos son utilizados en la mayor parte de la áreas administrativas económicas,financieras e ingenierías, para la toma de decisiones. A continuación este trabajo pretende presentar mediante la construcción de mapas mentales los pasos y procesos por los cuales se llega a consolidación y creación de un Modelo Matemático; Adicionalmente veremos su la aplicación en la realizada y finalmente ejercicios donde su aplicación es optima en los resultados.

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1. MAPAS MENTALES Leer, analizar, investigar y profundizar detalladamente las “FASES PARA CONSTRUIR UN MODELO MATEMÁTICO “. Elabore un mapa menta, teniendo en cuenta los criterios donde explique claramente los pasos y fases a seguir en la construcción de un modelo matemático. 1.1. MAPA MENTA NICOLÁS

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1.2.

MAPA MENTAL MARÍA ELENA

Buenas Decisiones

Excelentes resultados

Optimización del proceso

Libre de Riesgo

MODELO DE DECISIONES DETERMINISTICOS Y PROBALISTICOS

Analizar el comportamiento del sistema Trabajo en Equipo Plan de Trabajo CONSTRUCCION DE MODELOS MATEMATICOS Mixto (MILP)Ejecución Eficiencia y Efectividad

Completamente mixto (AILP)

PROGRAMACION ENTERA Binaria (BILP)

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2. APLICACIÓN DE UN EJEMPLO 2.1. APLICACIÓN DE UN EJEMPLO NICOLÁS

Una Empresa de Rines para carros con 80 Kgm de Acero y 120 Kgm de Aluminio fabrican Rines para automóviles y camiones. Los pretendenvender a $ 20.000 y $ 15.000 cada uno para sacar el máximo de utilidad. Para el rin de automóvil utilizara 1 kgm de acero y 3 kgm de Aluminio y para el rin del camión utilizaran 2 kgm de Acero y 2 kgm de Aluminio. ¿Cuántos Rines de Automóviles y Camiones se venderán? Varias de Decisión: X= N: de Rines de Automóviles Vendidos. Y= N: de Rines de Camiones Vendidos. Tabla Material: RINES AUTOMÓVILESCAMIONES Función Objetiva: F (X,Y)= 20.000x + 15.000y máxima. Restricciones: x ≥0 y≥0 r = 3x + 2y ≤ 120 s= x + 2y ≤ 80 ACERO 1 2 ALUMINIO 3 2

Soluciones Factibles: (Soluciones Básicas) A (0, 40) B Intersección de r y s. 3x + 2y – 120 → B (20,30) x + 2y – 80 C (40,0) Valores de la función en las vértices:

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F (A) = 15.000 * 40 = 600.000 F (B) = 20.000 * 20 + 15 * 30 = 850.000 Máximo F (C) = 20.000 * 40 – 800.000 Se deben vender 20 Rines de Automóviles y 30 de Camiones para obtener una utilidad máxima de $ 850.000.

2.2.

APLICACIÓN DE UN EJEMPLO HENRY

Si tres hombres trabajando 8 horas diarias han hecho 8 mts de una obra en 10 días. ¿Cuántos días necesitaran 5 hombres...