Trabajo colaborativo 2 inferencia

INFERENCIA ESTADISTICA TRABAJO COLABORATIVO Nº2

SANDRA LUCIA ALVARADO JORGE ENRIQUE GIL ARTURO MIGUEL BRAVO JULIAN MARCELO GRISALES GRUPO: 100403_67

TUTOR: DANYS BRITO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS E INGENIERIA 2010

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INTRODUCCION

La inferencia estadística se ocupa de laobtención de conclusiones en relación a un gran número de sucesos, en base a la observación de una muestra obtenida de ellos. Los métodos de la estadística inferencial señalan los procedimientos que se han de seguir para poder extraer conclusiones válidas y fiables, a partir de la evidencia que suministra las muestras. Dos son los problemas que trata de resolver la estadística inferencial entorno a las pruebas estadísticas: 1. Determinar si es probable que un valor obtenido a partir de una muestra pertenece realmente a una población. 2. Determinar, en términos de probabilidad, si las diferencias observadas entre dos muestras significan que las poblaciones de las que se han obtenido las muestras son realmente diferentes. A partir de ambas determinaciones se desarrollan los fundamentos delas pruebas de decisión estadísticas o pruebas de hipótesis. Existen dos tipos de técnicas estadísticas inferenciales: las parámetricas y las no parámetricas. Las primeras establecen un buen número de restricciones sobre la naturaleza de la población de la que se obtiene los datos, siendo los parámetros los valores numéricos de la población. Las segundas, llamadas también de libre distribución, noexigen tantas restricciones sobre la naturaleza de la población, ya que atienden más a la ordenación de los datos que a su valor numérico.

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OBJETIVOS

v Aplicar los fundamentos teóricos en los que se basa la prueba de hipótesis estadística, considerada como alternativa para toma de decisiones. v Explicar los elementosconceptuales esenciales que tiene la inferencia estadística en las pruebas de hipótesis. v Analizar los conceptos aplicados de la inferencia estadísticas en las pruebas de hipótesis para resolver problemas.

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DESARROLLO DEL TRABAJO

1. Establezca la diferencia entre: Nivel de significación y potencia de una prueba; pruebasparámetricas y pruebas No parámetricas Cuando planteamos un estudio sobre una población, debemos idealmente estudiar a todos los individuos que la conforman; pero no siempre podemos acceder todos, entonces tenemos que escoger una muestra; sin embargo los resultados obtenidos de esta manera nunca serán exactamente iguales, a los que se obtendrían de estudiar a toda la población; es decir, siempre va a haberun margen de error. Por ello, antes de realizar el estudio debemos plantearnos; que proporción de error estamos dispuestos a aceptar para dar por válido nuestro resultado. El nivel de significancia: Es la máxima probabilidad de error que estamos dispuestos aceptar para dar como válida nuestra hipótesis del investigador. Potencia de una prueba: es una medida muy descriptiva y concisa de lasensibilidad de una prueba estadística, donde se entiende por sensibilidad a la capacidad de una prueba para detectar diferencias. puede interpretarse como la probabilidad de rechazar de manera correcta una hipótesis nula falsa. Pruebas parámetricas: requieren de variables medidas en la escala de razón o intercalar y de análisis de un parámetro de la población y otros requisitos que dependen de la pruebaen específico. Estas pruebas comparan los grupos a través de una medida de tendencia central (parámetro): la media aritmética. Pruebas no parámetricas: requieren de que los datos estén en escala nominal u ordinal. En estas pruebas no se presupone una distribución de probabilidad para los datos, por ello se conocen también como de distribución libre (distribution free). En la mayor parte de...