TRABAJO COLABORATIVO 2 PROGRAMACION LINEAL

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
TRABAJO COLABORATIVO 1
PROGRAMACIÓN LINEAL UNIDAD 1

YEISON LINER BEDOYA, DIANA ESPERANZA MARÍN, YEFER ANDRES MEDINA, KELLY ANDREA BELTRAN, CARLOS DAVID MENODZA.
15/04/2013




INTRODUCCION

La investigación de operaciones me permite crear modelos dentro del desarrollo de diversas situaciones que se presente en nuestra vida profesional quetiendan a reflejar un estado de la situación actual, ante los diversos métodos de desarrollo de estos problemas de acuerdo a los diversos modelos existentes para en la investigación de operaciones resulta más fácil para nosotros el análisis de dichas situaciones y el planteamiento de estrategias de optimización dentro de la empresa para la cual estemos laborando, es importante de igual maneraresaltar que el conocimiento de los modelos nos plantea realizar de manera clara y contundente situaciones particulares que se pueden entablar en una solución a nivel de la investigación de operaciones.


















Desarrollo

1 FASE: SINTESIS DE CADA MODELO CALSIFICANSOLO CON CADA UNO DE SUS EJEMPLOS

Síntesis por YEISON LINER BEDOYA GÓMEZ

Modelos Determinísticos
Losmodelos determinísticos son utilizados esencialmente en situaciones o problemas donde podemos conocer con antelación los resultados, esto es que con la información que se nos proporciona, podemos de alguna manera calcular o simular los resultados y así tomar una decisión. Por ejemplo podemos conocer la hipotenusa de un triángulo rectángulo ya que existe una fórmula para efectuar dicho cálculo.Podemos calcular un proceso productivo tomando como constantes la materia prima, el personal a laborar y el tiempo utilizado por subproceso.
Este tipo de modelo disminuye o anula el principio de incertidumbre lo que le permite ser aplicado a la resolución de distintos problemas.


Modelos Estocásticos

Este tipo de modelo actúa en forma probabilista, ya que sus variables son tomadas al azar,por lo cual se deberá tener en cuenta el impacto del riesgo durante la toma de decisiones. Como ejemplo podemos hablar del lanzamiento de una moneda o la probabilidad de lluvia para un determinado dia. En definitiva se puede decir que todo proceso en el que se involucren probabilidades es un proceso estocástico.

Modelo Hibrido

Combina los métodos determinísticos y probabilísticos mayormenteutilizados en la investigación cuantitativa pues la utilización de este método maneja tanto variables tomadas al azar como constantes únicas. Por ejemplo podemos proyectar las ventas de un concesionario para el próximo año tomando como constantes las ventas del año pasado y como variables el precio del dolar o la inflación entre otras.




Síntesis por DIANA ESPERANZA MARÍN

Modelodeterminístico: Su función principal es la de hacer predicciones de forma correcta y exacta bien sea dentro de la distribución de probabilidades o alternativas. Es utilizado bajo una condición de certeza supuesta y se caracteriza por la inclusión de la complejidad en las relaciones con mayor presencia de variables y elementos distintos los cuales se pueden modelar más fácilmente. Este tipo de modelopermite la introducción de la incertidumbre por medio del análisis de sensibilidad.
Modelo Estocástico: Se caracterizan porque algunos elementos no se conocen con certeza por lo que la incertidumbre se incorpora a través de probabilidades en las variables aleatorias. Son aquellos modelos en los que, por lo menos una de las características de operación está dada por una función de probabilidad. Losvalores de ésta o éstas variables, se obtienen al azar.
Modelo Hibrido: Son usados en el tipo de investigación cuantitativa y se caracterizan por utilizar simultáneamente modelos determinísticos y estocásticos por tal razón los datos obtenidos de la aplicación de este método pueden ser probabilísticos o no probabilísticos.

Síntesis por YEFER ANDRES MEDINA

Modelos determinísticos:
Este...