TRABAJO COLABORATIVO 2







TRABAJO COLABORATIVO NUMERO 2





100105_115 ESTADISTICA DESCRIPTIVA



Tutor (a).
MILTON FERNANDO ORTEGÓN PAVA



UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA


1. Realizar un mentefacto conceptual sobre las medidas de dispersión.




2. Una empresa despulpadora de fruta busca optimizar su producción de jugo de mango. Para esto, inicióun estudio en el cual midió los pesos en gramos de una muestra.

76
85
92
70
65
90
98
99
78
97
84
102
77
94
109
102
104
105
100
102
90
83
74
91
87
88
90
96
94
92
68
69
79
82
96
100
102
107
98
93
104
76
83
108
67
100
102
98
99
130

Realizar una tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados dado que la variable es peso (cuantitativa continua), Calcular varianza, desviación estándar ycoeficiente de variación. Interprete los resultados.



Se ordenan los valores de menor a mayor
65
67
68
69
70
74
76
76
77
78
79
82
83
83
84
85
87
88
90
90
90
91
92
92
93
94
94
96
96
97
98
98
98
99
99
100
100
100
102
102
102
102
102
104
104
105
107
108
109
130

Tabla de frecuencia







.



INTERVALO
RANGO
FRECUENCIA ABSOLUTA
FRECUENCIA RELATIVA
FRECUENCIA ACUMULADA
FRECUENCIA RELATIVAACUMULADA
1
65-74
6
0.12
6
0.12
2
75-84
9
0.18
15
0.3
3
85-94
12
0.24
27
0.54
4
95-104
18
0.36
45
0.9
5
105-114
4
0.08
49
0.98
6
115-124
0
0
49
0.98
7
125-134
1
0.02
50
1
 
 
50
 
 
 


Varianza formulas

Primero se halla la media



Varianza igual 168.41
Desviación estándar 12.97

Coeficiente estándar
FUERZA DE UN MODELO

Por un cambio de una unidad la variable independiente tendrá un cambio de 0.14en la variable dependiente

3. Un empleado de la empresa de Acueducto de la ciudad de Cartagena, realiza un estudio sobre los reclamos realizados en los 2 últimos años, para ello elige una muestra de 60 personas, con los siguientes resultados:

Nº Reclamaciones
0
1
2
3
4
5
6
7
Nº De usuarios
26
10
8
6
4
3
2
1


Calcular:

a. El promedio de reclamos.

El promedio de reclamos es de 157% teniendoen cuenta que de una muestra de 60 personas se presentaron 90 reclamos

b. La varianza y su deviación típica

Varianza

Desviación estándar

c. El coeficiente de variación.

Coeficiente estándar
FUERZA DE UN MODELO

4. Ingresar al blog de Estadística Descriptiva que se encuentra en la página principal del curso en el TOPICO DE CONTENIDOS, posteriormente buscar el LABORATORIO (REGRESIÓN YCORRELACIÓN LINEAL –EXCELL) y realizar el ejercicio 2 y 3 que se encuentra al final del laboratorio.
4.1-En un nuevo proceso artesanal de fabricación de cierto artículo que está implantando, se ha considerado que era importante ir anotando periódicamente el tiempo medio (medido en minutos) que se utiliza para hacer una pieza y el número de días que se utilizó para dicho proceso de fabricación. Conello se pretende analizar como los operarios van adaptándose al nuevo proceso mejorando paulatinamente su proceso de producción


Los siguientes datos representan dicha situación:
X
10
20
30
40
50
60
70
Y
35
28
23
20
18
15
13

a. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre variables.


b. Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variablesobre la otra. Es confiable?
El modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra es:
Y= a + bX;
Y= 0.3464X + 35.571.
R²= 0.9454
Se puede asegurar que la ecuación de la recta es confiable porque el R² está cerca de 1 y tiene un grado alto de confiabilidad.
c. Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos variables.
El R² indicael 94.5% de la información y el valor de r coeficiente de correlación lineal es excelente porque el 0.945 está muy cerca al extremo 1 positivo que es la correlación perfecta positiva.

Teniendo en cuenta que R² es mayor que cero, existe relación lineal directa entre X e Y; es decir, al aumentar la variable X, aumenta la variable Y.

d. Que tiempo debería tardarse un empleado cuando se lleven...