Trabajo de definiciones de estadistica
Individuo: Son cada uno de los elementos de los que vamos a estudiar algo.
Ej: un joven de Chiclana.
Población: es el conjunto de todos los individuos que vamos aestudiar.
Ej: jóvenes de Chiclana.
Muestra: es el subconjunto, extraído de la población, cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población.
Ej: 50 jóvenes de Chiclana.
Variableestadística: es lo que vamos a estudiar de la población. Pueden ser:
Cualitativa: no se expresa con números, sino mediante una cualidad.
Cuantitativa: se expresa con números y pueden ser:Discreta: toma valores aislados.
Continua: toma valores intermedios.
Ej: Nuestra variable es el número de días a la semana que hacen deporte los jóvenes de Chiclana. Es una variable cuantitativadiscreta.
Recogida de datos: puede ser directa o indirecta, según de la fuente de la que vengan los datos.
Ej: La nuestra es directa.
Parámetros estadísticos
Sirven para sintetizar la informacióndada por una tabla o por una gráfica. Los hay de dos tipos:
De centralización: nos indican en torno a que valor se distribuyen los datos.
De dispersión: nos informan sobre cuanto se alejan del centrolos valores de la distribución.
Medidas de centralización
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Media: x = ∑xi/n Ej: x= 3'29
Mediana: es el valor que está en medio, es decir, tiene tantos individuos por debajocomo por encima. Ej: Me= 24'5
Me = n/2
Moda: es el valor con mayor frecuencia. Ej: Mo= 3
Medidas de dispersión
Recorrido o rango: es la diferencia entre el dato mayor y el menor, es decir,es la longitud del tramo dentro del cual están los datos.
Desviación media: es el promedio de las distancias de los datos a la media.
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DM= ∑| xi-x |/nVarianza: Es el promedio de los cuadrados de las distancias de los datos a la media.
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Varianza= ∑xi^2/n...
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