Trabajo de Econometría
Programa Advance
Ingeniería Comercial
Trabajo de Investigación Grupal Econometría Aplicada
Estimación de Regresión para explicar la Ocupación en Chile
Profesor:
Cecilia Valenzuela
Héctor Bravo
Participantes:
Patricia Antipán
Evelyn Bustos
Alejandra Loyola
Carolina Sepúlveda
Santiago, 18 de Enero 2012
Introducción yplanteamiento del problema
Uno de los objetivos de la Econometría es poder interpretar información estadística sobre la realidad económica de una sociedad.
Una de las variables económicas que causa preocupación dentro de la sociedad, es el empleo, la capacidad que tiene el país de generarlo y de mantener una alta tasa de ocupación.
Posibles variables que explicarían el problema
En eldesarrollo del planteamiento se trabajó con datos de series de tiempo, de forma anual, desde los años 1990-2010.
De acuerdo con nuestra investigación, en primera instancia, nuestro trabajo considera las siguientes variables que creemos que explicarían razonablemente el comportamiento de generación de empleo:
Fuerza de trabajo (MPersonas): Esta variable mide la cantidad de personas en quepertenecen a la población económica activa y que están catalogados como con la capacidad para trabajar.
Inversiones (MM$): Consideramos que existe una relación directa entre la inversión y la generación de empleo. La inversión es considerada como la creación de activos, es decir, cuando se instalan o amplían industrias o se construyen edificios, se crean nuevos procesos, etc.
Importaciones(MM$): Consideramos esto como una variable importante, debido principalmente a que al preferir productos fabricados en otros países, iría directamente en desmedro de la producción nacional y por ende de la mano de obra.
Los datos fueron obtenidos del Instituto Nacional de Estadísticas (INE), Banco Central de Chile, Prochile y la Encuesta de Caracterización Socioeconómica Social CASEN.Modelo de Regresión y análisis
Análisis 1:
Tal como lo describimos anteriormente, nuestra primera regresión la realizamos considerando la variable Ocupación como dependiente, y las variables Importaciones, Inversiones y Fuerza de Trabajo como independientes.
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La base de datos utilizada fue del periodo 1990 a 2010
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Si bien nuestra regresión obtuvo un R2de un 93%, los valores obtenidos no nos dejaron completamente satisfechas, principalmente observando el Error estimados de la variable Inversiones y su coeficiente de poca significancia.
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Análisis 2:
Es por lo anterior que decidimos, eliminar la variable “Inversiones” e incorporar la variable “PIB” a nuestra nueva regresión:
Ocupación = Constante + β1*Importación + β2*PIB +β3*Trabajo
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Después de estimar un número de modelos alternativos, determinamos que el Modelo 2 es el más adecuado en virtud del tipo de variables de que se dispuso.
A continuación se presentará la significancia parcial de cada modelo para posteriormente decidir cuál de ellos es mejor mediante una prueba de variable omitida.
Prueba de significanciaparcial.
Cuadro 1: Significancia parcial para el Modelo
| |CONSTANTE |IMPORTACION |TRABAJO |PIB |
|Valor t-student |2,23 |2,92 |0,22 |1,19 |
|Valor P(t-student) |0,04 |0,01|0,83 |0,25 |
|Hipótesis Nula |B1#0 |B2#0 |B3=0 |B=0 |
|Decisión |Rechazo H0 |Rechazo H0 |No Rechazo H0 |No Rechazo H0 |
En el modelo las variables CONSTANTE (OCUPACION) e...
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