Trabajo de Estadística I


Universidad Internacional de la Integración de América Latina





Contenidos
Introducción 3
I Parte 4
La Estadística 5
Tipos de datos 5
Población y Muestra 6
Métodos para obtener muestras 6
Formas de resumir los datos 7
Uso De La Estadística En La Docencia 8
La estadística es la base de la planificación. 8
Karl Pearson 9
Coeficiente De Correlación De Pearson 10
Corrado Gini 12
Coeficiente DeGini 12
Vilfredo Pareto 14
Regla en todos los ámbitos 14
Ronald Fisher 15
Características De La Distribución F 15
Curtosis 16
II Parte 17
Introducción 18
Objetivos 18
Metodología 18
Justificación 18
Datos y Frecuencias 19
Tamaño de la muestra 19
Número de clases 19
Rango 19
Ancho de Clase 19

Medidas de Posición Central 20
Media 20
Media Geométrica 20
Mediana 20
Moda 20
Tabla de medidas deposición central 21
Medidas de Posición No Central 22
Cuartiles 22
Deciles 22
Percentiles 22
Medidas de Dispersión 23
Distribución de Frecuencias para Datos Agrupados 23
Rango 23
Varianza 23
Desviación Estándar 23
Coeficiente de Variación Pearson 24
Correlación Lineal Pearson 24
Grado de Concentración 25
Índice de Gini 25
Coeficiente de Asimetría 26
Coeficiente de Asimetría de Fisher 27
Coeficiente deCurtosis 27
Bibliografía 28



















Introducción

El siguiente trabajo consta de dos partes:

Primero, muestra un resumen de la definición general de estadística y sus usos, siguiendo con las investigaciones realizadas por los miembros de este grupo para definir términos relacionados con la estadística descriptiva.

Segundo, muestra la aplicación de estas investigaciones utilizando lasestaturas un grupo de estudiantes para poder así, realizar una mejor descripción de la información obtenida.





La Estadística

La Estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los datos con respecto a una característica materia de estudio o investigación.
La Estadística es lapostulación de un modelo plausible que explica el mecanismo que genera los datos.



Tipos de datos
Datos Nominales Son números o letras que representan categorías donde no interesa el orden (eje., 0=masculino, 1=femenino)
Datos Ordinales Son números o letras que representan categorías donde el orden interesa (eje., lesión fatal=1, lesión severa=2, lesión moderada=3, etc.)
Datos Discretos Sonaquellos que surgen por el procedimiento de conteo. Es decir, los datos discretos toman valores enteros (eje., el número de hijos por familia; el número de automóviles que pasan por una avenida en una hora, etc.)
Datos Continuos Son aquellos que surgen cuando se mide alguna característica. Es decir, toman al menos teóricamente cualquier valor dentro de un intervalo (ej., el peso, la estatura, la tensiónarterial de las personas, etc.)


Población y Muestra
Población es la colección de todos los individuos, objetos u observaciones que poseen al menos una característica común (ej., las edades de los estudiantes de Chile.)
Parámetro es una medida resumen que describe una característica de toda la población.
Muestra es una parte o un subconjunto representativo de la población. Y al proceso deobtener una muestra se llama muestreo.

Métodos para obtener muestras
Muestras Probabilísticas son aquellas en que todos los elementos de la población tienen una posibilidad (una probabilidad conocida) de ser incluida en la muestra. Naturalmente no es necesario que todos tengan la misma posibilidad, basta que tengan alguna posibilidad.
Tabla de Números Aleatorios: un procedimiento para extraer unamuestra aleatoria, es empleando una tabla de números aleatorios, el cual puede construirse, empleando el método de la urna con 10 tarjetas numeradas: 0, 1, 2, 0,9. Después que se mezclan las tarjetas, se extrae aleatoriamente una tarjeta y se registra su número. La tarjeta se reemplaza antes de la extracción siguiente, se mezclan bien las tarjetas y así, sucesivamente. En la práctica, se realiza...