Trabajo De Estadistica Kate

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
SUER DEL LAGO
“JESÚS MARÍA SEMPREUM“
SANTA BÁRBARA DEL ZULIA

Estadística
II
Participantes:
Yadely Moreno: V.16.742.734
Gisbeli Moreno: V.26.376.861
Stefany Godoy: V.26.376.572
Luis Lizarazo: V.24.551.904
Sección: “B”
Santa Bárbara del Zulia
INTRODUCCIÓN.

Uno de losaspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una o varias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir de otra. Por ejemplo, supongamos que la altura de los padres influye significativamente en la de los hijos. Podríamos estarinteresados en estimar la altura media de los hijos cuyos padres presentan una determinada estatura. En este Tema abordaremos el modelo de regresión lineal, que tiene lugar cuando la dependencia es de tipo lineal, y daremos respuesta a dos cuestiones básicas:
• ¿Es significativo el efecto que una variable X causa sobre otra Y? ¿Es significativa la dependencia lineal entre esas dos variables?
• Deser así, utilizaremos el modelo de regresión lineal simple para explicar y predecir la variable dependiente (Y) a partir de valores observados en la independiente (X).
Muchas de las investigaciones que se realizan estudian el efecto o la influencia cuando una variable ejerce sobre la otra, bien sea el caso de una variable dependiente y la independiente. Se designa como variable independienteaquella cuyas presencias originan un determinado efecto sobre otra variable que es designada variable dependiente, para poder explicar o representar los efectos de estas variables utilizamos los métodos de regresión ya que estos darán respuestas a la dependencia que hay entre estas mismas.





REGRESIÓN LINEAL SIMPLE O
AJUSTE LINEAL.
Tiene como objeto estudiar cómo los cambios en una variable,no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal, es decir, su representación gráfica es una línea recta. Cuando la relación lineal concierne al valor medio o esperado de la variable aleatoria, estamos ante un modelo de regresión lineal simple. La respuesta aleatoria al valor xde la variable controlada se designa por Yx y, según lo establecido, se tendrá


De manera equivalente, otra  formulación del modelo de regresión lineal simple sería: si xi es un valor de la variable predictora e Yi la variable respuesta que le corresponde, entonces 

Ei es el error o desviación aleatoria de Yi. ANÁLISIS ESTADÍSTICO: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
En el estudio de la relación funcionalentre dos variables poblacionales, una variable X, llamada independiente, explicativa o de predicción y una variable Y, llamada dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente notación:
Y = a + b X + e
Dónde:
a es el valor de la ordenada donde la línea de regresión se intercepta con el eje Y.
b es el coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la línea recta)
e es el errorSUPOSICIONES DE LA REGRESIÓN LINEAL:
Los valores de la variable independiente X son fijos, medidos sin error.
La variable Y es aleatoria
Para cada valor de X, existe una distribución normal de valores de Y (subpoblaciones Y)
Las variancias de las subpoblaciones Y son todas iguales.
Todas las medias de las subpoblaciones de Y están sobre la recta.
Los valores de Y están normalmente distribuidos y sonestadísticamente independientes.

También se dice que en estadística la regresión lineal o ajuste lineal: es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes X¡ y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:


: Variable dependiente, explicada o regresando.
: Variables explicativas, independientes o regresión
: Parámetros,...