Trabajo de estadistica

INSTITUTOUNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA INDUSTRIAL
CURSO INTENSIVO FEB. 99. ASIGNATURA: CALCULO DE PROBABILIDADES
PROFESOR:
INGENIERO INDUSTRIAL UNEXPO

INTRODUCCION

El siguiente material es un bosquejo de los diferentes apuntes tomados de diversas fuentes bibliográficas especificas de la asignatura con el objeto de preparar las clases a dictar en la unidad curricular CALCULO DEPROBABILIDADES, correspondiente la especialidad de Producción Industrial y obviamente sigue las pautas dictadas por el programa correspondiente a la unidad curricular.
Los métodos estadísticos de acuerdo a su función, se dividen en métodos estadísticos descriptivos y métodos estadísticos inductivos; los primeros son aquellos que tratan de condensar o resumir todos los datos o características de una seriede valores para de esta forma describir varios aspectos de la serie. Los inductivos tratan de estimar las características de la población, universo o colectivo; a través del estudio de una o varias partes de esta población llamadas muestras.

GLOSARIO BASICO

• Dato estadístico: es toda información de carácter cuantitativo o cualitativo que permite obtener una idea del estado del fenómenoen estudio.
• Población o Universo: Es un conjunto finito o infinito de elementos que tiene características comunes.
• Censo: Significa abarcar todos los elementos integrantes de una población para definir las características estudiadas.
• Parámetro: Medida de resumen que describe una característica de un universo.
• Muestra: Parte de una población o subconjunto de un conjunto de elementosque resulta de la aplicación de algún proceso, generalmente selección deliberada, con el objeto de investigar las propiedades de la población o conjunto de los cuales proviene.
• Muestreo: Proceso mediante el cual se obtienen una o más muestras representativas de un universo. El muestreo leva implícito las siguientes ventajas: Economía en la realización de la investigación y la rapidez en laobtención de resultados.
• Muestra aleatoria: Muestra tomada al azar. Donde todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados.
• Teoría del muestreo. Es el estudio de la relación existente entre una población y las muestras tomadas de ella. Comprende aspectos como la representatividad de la muestra, el tamaño y los tipos y conveniencia del muestreo.
•Estadístico: Medida que resume y describe una característica de una muestra.
• Variable: Es un símbolo, generalmente una letra, que puede tomar un conjunto de valores prefijados llamado dominio de esa variable.
• Función: Es una regla o relación que asigna a cada valor de una variable independiente “X” un valor por, correspondencia, de una variable dependiente “Y”. Se escribe Y=f(x), se lee Y esfunción de X.
• Variable independiente: Es aquella a la cual se le puede asignar un valor cualquiera dentro de su dominio. Es decir si queremos establecer una relación entre el peso y la edad de los niños menores de 6 años se puede decir entonces que la edad de los niños es la variable independiente y puede tomar valores entre 0 y 6.
• Variable dependiente: Es aquella cuyo valor depende del valorasignado a la variable independiente. En el caso anterior el peso de los niños es la variable dependiente.

INSTITUTOUNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA INDUSTRIAL
CURSO INTENSIVO FEB. 99. ASIGNATURA: CALCULO DE PROBABILIDADES
PROFESOR: NESTOR GUERRA
INGENIERO INDUSTRIAL UNEXPO LUISCABALLERO MEJIAS 1989

DESCRIPCION DE DATOS ESTADISTICOS

Medidas de Ubicación en los Conjuntos de Datos:
Unamedida de ubicación es un valor que se calcula para un grupo de datos y que se utiliza para describir los datos en alguna forma. Generalmente se busca que el valor sea representativo de todos los valores del grupo y por lo tanto se desea un estadístico de tendencia central. Existen diversos estadísticos de tendencia central pero para el alcance del curso estudiaremos cuatro de ellos: La Media...