trabajo de estadistica

PRACTICA DIRIGIDA Nº 12
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE:
El análisis de regresión es una técnica estadística que consisten en determinar la relación funcional entredos variables cuantitativas en estudio.
Esta relación funcional entre las variables, es una ecuación matemática de la forma Y= A + B X, que recibe el nombre también de Función de Regresión o Modelode Regresión.
A la variable Y se le denomina variable dependiente, a la variable X independiente y a A,B se les llama parámetros de la ecuación de regresión..
La finalidad del Análisis de Regresiónes hacer pronósticos es decir, hacer estimaciones futuros de la variable dependiente.
PASOS A SEGUIR:
a. Realizar el diagrama de dispersión y ver el comportamiento de la variable.
b. Aplicar elmétodo de los Mínimos Cuadrados Ordinarios para estimar los parámetros de la ecuación. Las formulas son las siguientes:



c. Para hacer el pronóstico o el valor estimado de Y,reemplazar en la ecuación matemática el respectivo valor de Xo, de la siguiente manera:
Y = A + B (Xo)

ANALISIS DE CORRELACION LINEAL SIMPLE:
El análisis de correlación es una técnicaestadística que mide el grado de asociación o afinidad entre las variables cuantitativas consideradas en un estudio.
Se llamará CORRELACION SIMPLE cuando se trata de analizar la relación entre dosvariables. Se llamará CORRELACION LINEAL O RECTILINEA si la función es una recta, y de CORRELACION NO LINEAL cuando la función es una curva o una función de grado superior.
El COEFICIENTE DE CORRELACIONDE PEARSON, es el estadígrafo que mide el grado de asociación o afinidad entre las variables cuantitativas y se denota por “r” la cual se define como:

Interpretación
-1 -0.7-0.4 0 0.4 0.7 -1

Perfecta Alta Regular Baja Baja Regular Alta...