TRABAJO DE ESTADISTICA
Páginas: 2 (288 palabras)
Publicado: 21 de octubre de 2013
ACTIVIDAD GRUPAL
Ejercicio 13.52
Se selecciona una muestra de 30 casas unifamiliares que se vendieron recientemente en una pequeña ciudad. Desarrolle un modelo para pronosticar el preciode venta (miles de dólares) utilizando el valor estimado (en miles de dólares) y el periodo (en meses desde la nueva valoración). En esta ciudad se actualizó el valor de las casas en un año antes delestudio. Los resultados se encuentran en el archivo House1
a. Determine la ecuación de regresión múltiple.
Variable dependiente Y: PRECIO
Variables independientes: = VALORACION= TIEMPO
= TIPO
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0,972022315
Coeficiente de determinación R^2
0,944827381R^2 ajustado
0,93846131
Error típico
3,105498487
Observaciones
30
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadrados
FValor crítico de F
Regresión
3
4294,027938
1431,342646
148,4160835
1,78907E-16
Residuos
26
250,7471422
9,644120852
Total
29
4544,77508
Coeficientes
Error típicoEstadístico t
Probabilidad
Inferior 95%
Superior 95%
Inferior 95,0%
Superior 95,0%
Intercepción
-48,89237017
7,820119868
-6,252125415
1,28899E-06
-64,96685678
-32,8178836
-64,96685678-32,81788357
Variable X 1
1,793943725
0,098035131
18,29898839
2,26297E-16
1,592429627
1,995457822
1,592429627
1,995457822
Variable X 2
1,217745826
1,322335117
0,920905609
0,365566072
-1,5003529343,935844587
-1,500352934
3,935844587
Variable X 3
0,350763816
0,129765006
2,703069388
0,011944711
0,084028026
0,617499607
0,084028026
0,617499607
REGRESION.
a= - 48.892
=1.793
= 1.217
= 0.35
Y= -48.892 + 1.793x + 1.217x + 0.35x
b. Interprete el significado de las pendientes en esta ecuación.
La pendiente indica, que por cada $1000 dls que aumente la...
ACTIVIDAD GRUPAL
Ejercicio 13.52
Se selecciona una muestra de 30 casas unifamiliares que se vendieron recientemente en una pequeña ciudad. Desarrolle un modelo para pronosticar el preciode venta (miles de dólares) utilizando el valor estimado (en miles de dólares) y el periodo (en meses desde la nueva valoración). En esta ciudad se actualizó el valor de las casas en un año antes delestudio. Los resultados se encuentran en el archivo House1
a. Determine la ecuación de regresión múltiple.
Variable dependiente Y: PRECIO
Variables independientes: = VALORACION= TIEMPO
= TIPO
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0,972022315
Coeficiente de determinación R^2
0,944827381R^2 ajustado
0,93846131
Error típico
3,105498487
Observaciones
30
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadrados
FValor crítico de F
Regresión
3
4294,027938
1431,342646
148,4160835
1,78907E-16
Residuos
26
250,7471422
9,644120852
Total
29
4544,77508
Coeficientes
Error típicoEstadístico t
Probabilidad
Inferior 95%
Superior 95%
Inferior 95,0%
Superior 95,0%
Intercepción
-48,89237017
7,820119868
-6,252125415
1,28899E-06
-64,96685678
-32,8178836
-64,96685678-32,81788357
Variable X 1
1,793943725
0,098035131
18,29898839
2,26297E-16
1,592429627
1,995457822
1,592429627
1,995457822
Variable X 2
1,217745826
1,322335117
0,920905609
0,365566072
-1,5003529343,935844587
-1,500352934
3,935844587
Variable X 3
0,350763816
0,129765006
2,703069388
0,011944711
0,084028026
0,617499607
0,084028026
0,617499607
REGRESION.
a= - 48.892
=1.793
= 1.217
= 0.35
Y= -48.892 + 1.793x + 1.217x + 0.35x
b. Interprete el significado de las pendientes en esta ecuación.
La pendiente indica, que por cada $1000 dls que aumente la...
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