Trabajo De Estadistica

ÍNDICE

1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA

1.1 ¿QUE ES LA ESTADISTICA?

1.2 POBLACION Y MUESTRAS

1.3 IMPORTANCIA DE LAS MUESTRAS EN ESTADISTICA

1.4 TIPOS DE DATOS

1.5 DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
• HISTOGRAMA
• POLIGONOS
• FRECUENCIAS ACUMULATIVAS
• OJIVAS







INTRODUCCIÓN

Su objetivo principal es facilitar la toma de decisiones ante escenarios inciertos, asi comoestudiar determinadas magnitudes individuales que supuestamente varían de un modo aleatorio en el seno de cierta población. Dicho estudio se organiza en dos fases que constituyen los respectivos temas propios de la estadística deductiva o descriptiva y de la estadística inductiva o inferencial.

1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
En Administración la aplicación de la estadística descriptiva a lainformación generada por las diversas áreas de la Dirección requieren ampliamente de esta herramienta para dale orden y sentido a la información para la toma de decisiones.
Asi mismo, es importante en las diferentes áreas estratégicas de los negocios contar con la información oportuna y confiable para formular propuestas de solución.




1.1 ¿QUE ES LA ESTADISTICA?
Es la ciencia que proporciona elconjunto de técnicas para la recolección, organización, análisis e interpretación de datos, los cuales pueden ser utilizados para inferir sobre una población o para predecir el comportamiento de un fenómeno.
1.2 POBLACION Y MUESTRAS
Una meta común e importante de la materia de la estadística es la siguiente: aprender acerca de un grupo grande examinando los datos de algunos de sus miembros.POBLACION: Conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas a partir de todos los individuos y objetos de interés.
MUESTRA: Subconjunto de datos de la población de interés.
CENSO: Es el conjunto de datos de cada uno de los miembros de la población.
PARAMETRO: Medida descriptiva de una población, obtenida a través de un censo.
ESTADISTICO: Medida descriptiva que es obtenida a travésde una muestra.
1.3 IMPORTANCIA DE LAS MUESTRAS EN ESTADISTICA
Un principio extremadamente importante en la estadística, en general, es que el método que se utiliza para reunir datos de muestras puede construir o destruir la validez de las conclusiones basadas en los datos.
1.4 TIPOS DE DATOS
Los datos son hechos (Información) y cifras que se recogen, analizan y resumen para su presentación einterpretación.
DATOS CUANTITATIVOS: Son aquellos que adquieren valores que se pueden contar o medir mediante una expresión numérica.
DATOS CUALITATIVOS: Son aquellos cuyos valores no se pueden cuantificar, sino únicamente expresan un nivel de calidad o señalan un atributo por el cual se puede identificar a cada elemento.
Datos Cuantitativos
 Datos discretos: Resultan cuando el número devalores posibles es un número finito o un número que “puede contarse”, es decir, el número de valores posibles es 0,1,2,3, etc.
◦ Por ejemplo, las personas en espera en una fila del supermercado, el número de automóviles atendidos en un taller mecánico, el número de latas de refresco utilizadas en una fiesta, etc.
 Datos continuos: Resultan de un infinito de posibles valores que corresponden aalguna escala continua que cubre un rango de valores sin huecos, interrupciones o saltos.
◦ Por ejemplo, la cantidad de leche producida por una vaca en un día, las temperaturas registradas durante una semana en una ciudad, el peso que registran los alumnos de un salón de clases, etc.
Muestras de Respuesta Voluntarias
 Una muestra de respuesta voluntaria o muestra autoseleccionada es aquellaque en los propios sujetos deciden ser incluidos.
 Desde un punto de vista estadístico, una muestra de este tipo es defectuosa y no debe usarse para hacer afirmaciones generales sobre una población más grande.
 “La respuesta voluntaria a cuestionarios enviados por correo es quizás el método más común que los estadísticos han encontrado para recolectar datos en las ciencias sociales y quizás...