TRABAJO DE ESTADISTICA
Universo: Se define como un conjunto de elementos, que tienen unas características en común, apreciable y susceptible a ser media.
Población: Conjunto de todas las mediciones u observaciones hechas sobre una o varias de las características de los elementos del universo.
2- ) Muestra estadística y sus Características:
En estadística, una muestra es unsubconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las características principales de las muestras son:
A. DEBE SER ADECUADA: la muestra se le considera adecuada cuando existe un número adecuado de partidas para mostrar los mismos resultados que se pueden hallar en la selección de otra muestra.
Esta no debe ser pequeña y debe tener las mismas probabilidades de inclusión que lasdemás del conjunto.
B. DEBE SER REPRESENTATIVA: se le considera muestra representativa a todos los datos del conjunto que tengan las mismas características.
Una muestra revela estabilidad cuando los resultados de su examen son los mismos, sin tomar en consideración el aumento en el tamaño de la muestra.
La muestra debe poseer las mismas o la mayoría de las características del conjunto total, ya queesta es la parte representativa para la ejecución del examen.
C. DEBE MOSTRAR ESTABILIDAD: una muestra nos determina estabilidad cuando los resultados de su examen son los mismos sin tomar en cuenta el aumento en el tamaño de la muestra.
Para determinar el tamaño de la muestra se determina tres alternativas:
•El grado y magnitud de error que el auditor está dispuesto a tolerar.
•La precisióndeseada en la estimación de la magnitud del error por medio del proceso de muestra.
•El riesgo que el auditor esté dispuesto a asumir de equivocarse al considerar los datos que representa la muestra.
3- )Ventajas y Limitaciones del Muestreo:
Ventajas del Muestreo:
a. Costo reducido: Si la información se obtienen únicamente para una parte de la población, los gastos son menores que los setendrían si se realiza un censo.
b. Mayor rapidez: La información puede ser recolectada y procesada más rápidamente cuando se selecciona una muestra que cuando se realiza un censo.
c. Mayor exactitud: Cuando los errores ajenos al muestreo son necesariamente grandes, una muestra puede dar mejores resultados que un censo, ya que esos errores se controlan con más facilidad si la operación es de pequeñaescala. Como el volumen de trabajo se reduce, se puede emplear personal calificado y realizar una supervisión cuidadosa del trabajo de campo y del procesamiento de la información, reduciendo así los errores de no muestreo.
d. Posibilidad de hacerse: En la industria algunas pruebas son destructivas, por lo tanto, ciertas investigaciones sólo pueden realizarse con una muestra de productos. Porejemplo, un estudio sobre la duración de los bombillos o la resistencia de cualquier material.
Limitaciones del Muestreo:
1) No permite hacer cálculos, proyecciones o tabulaciones con respecto a sectores pequeños de una población o cuando se requiere información de cada elemento de la población, ya que las dudas serían tan importantes que no es posible tener una acertada predicción en base de lamuestra.
2) El cálculo de los resultados está sujeto a los errores del muestreo en sí y de errores ajenos al muestreo.
3) Las investigaciones completas ofrecen un margen más sólido y eficiente de exactitud que los obtenidos en base a la muestra.
4) En base a una muestra se dificulta la tabulación cruzada de algunas características investigadas.
5) Las probabilidades de error se multiplican enlas diferentes operaciones y en las complicaciones que surjan de su propio mecanismo.
6) La preparación estadístico-matemática del muestrita para el diseño eficiente de la muestra en todas sus etapas.
4- ) Tipos de Muestreo :
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO: No se usa el azar, sino el criterio del investigador, es decir, él decide si la muestra es o no representativa. Un ejemplo puede ser el...
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