Trabajo De Estadistica

República  Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación
Universidad nacional experimental
De los llanos occidentales
“Ezequiel Zamora”
UNELLEZ





Tablas de Contingencia


                                                                                Bachiller:
Marco Camacho C.I 19.827.732
Sub-proyecto: Análisis Estadístico SPSS
Carrera: Sociología del DesarrolloProfesora: Maryuri Santana
Sección: FS-01
Semestre: IV



Barinas, 23 de Enero de 2015
Introducción
Esta investigación se llevara a cabo con el objeto de conceptualizar los siguientes puntos :
Tablas de contingencia
Cruce de variables
Tipos de categorización
Transformación de variables
Con el fin de develar sus conceptos de una manera somera y de cómo poner en practica estasherramientas en el soff ware spss para así fomentar y complementar los estudios de la carrera de SOCIOLOGIA dada por la universidad Nacional Experimental Ezequiel Zamora de Barinas Venezuela.

En sentido general se podrá conocer cómo se puede establecer una relación entre dos o más variables y de cómo estas pueden ser procesadas de manera sencilla paso a paso en el programa spss, también elcruce de datos nos permite realizar el análisis de variables en una tabla en de hacer 4.

Teniendo en cuenta lo ya expuesto se plantean los siguientes objetivos
Conceptualizar los puntos ya mencionados
Entender dichos puntos
Y poner poner en práctica lo aprendido.












Marco Teórico
Primera Parte:
1. Tablas de ContingenciaEn estadística las tablas de contingencia se emplean para registrar y analizar la relación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales).
Suponga que se dispone de dos variables, la primera el sexo (hombre o mujer) y la segunda recoge si el individuo es zurdo o diestro. Se ha observado esta pareja de variables en una muestra aleatoria de 100 individuos. Se puedeemplear una tabla de contingencia para expresar la relación entre estas dos variables:

Diestro
Zurdo
TOTAL
Hombre
43
9
52
Mujer
44
4
48
TOTAL
87
13
100

Las cifras en la columna de la derecha y en la fila inferior reciben el nombre de frecuencias marginales y la cifra situada en la esquina inferior derecha es el gran total.
La tabla nos permite ver de un vistazo que la proporción de hombres diestroses aproximadamente igual a la proporción de mujeres diestras. Sin embargo, ambas proporciones no son idénticas y la significación estadística de la diferencia entre ellas puede ser evaluada con la prueba χ² de Pearson, supuesto que las cifras de la tabla son una muestra aleatoria de una población. Si la proporción de individuos en cada columna varía entre las diversas filas y viceversa, se diceque existe asociación entre las dos variables. Si no existe asociación se dice que ambas variables son independientes.
El grado de asociación entre dos variables se puede evaluar empleando distintos coeficientes: el más simple es el coeficiente phi que se define por:

φ =
Donde χ2 se deriva del test de Pearson, y N es el total de observaciones -el gran total-. Φ puede oscilar entre 0 (que indicaque no existe asociación entre las variables) e infinito. A diferencia de otras medidas de asociación, el coeficiente Φ de Cramer no está acotado.
Estudio de diferencia de proporciones Hay situaciones en las que tenemos probabilidades de éxito cercanas al cero o del uno en donde las proporciones pueden ser poco representativas sobre el comportamiento dentro de los grupos. Por ejemplo:
Si π1 = 0.01π2 = 0.001
d= n1 – n2= 0.009
Si π1 = 0.41 π2 = 0.401
d= n1 – n2 = 0.009
Vamos a definir el riesgo relativo como r=π1/π2
Para los ejemplos anteriores: r=0.01/0.001 = 10 r=0.41/0.401 = 1.02
En el primer caso el éxito dentro de los grupos es 10 veces mayor que en el otro.
Si X e Y independientes -> π1 = π2 con lo que su riesgo relativo es r=π1/π2 = 1
Ahora bien, ¿cómo estimar r?
r' = p1/p2
En el...