Trabajo De Estadistica2

República  Bolivariana de Venezuela 
Ministerio del poder popular para la educación superior 
Universidad Nacional Experimental Politécnica 
                     “Antonio José De Sucre” 
                    Vice­Rectorado Puerto Ordaz 
 
 
 
 
 
 
 

Ajuste De Datos 
 
 
 
 
 
 
Profesor:                                                                                             Alumno: Emerson M Suarez B                                                            Rodrigo Sisirucá 
                                                                                              24.037.426 
Puerto Ordaz, Abril 2015 

Índice 
 
Introducción…………………………………………………………………Pag 3  
Desarrollo…………………………………………………………………...Pag 4­11 
Conclusión…………………………………………………………………..Pag 12 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
 
 

 
Introducción 
 
La  ingeniería  está  muy  sustentada  en  la  estadística,  la  razón  principal  es, 
porque la  mayoría  de las ingenierías trabajan con procesos naturales y otros, 
con  procesos  humanos  que  no  pueden  regularse  ni  con  el  más  estricto 
método.  
Por  ejemplo  en  ingeniería,  precisamente  en  estructuras,  todas  estas,  se 
diseñan  estadísticamente.  Las cargas  con  las   que  se  trabaja  y  análisis, 
velocidades   de  viento,  movimiento  de  suelos  etc,  son  proyectados  a  futuro 
por medio de métodos estadísticos. 
A  continuación   un  breve  adelanto  acerca  de  lo  que  se  desarrollara  en  el 
presente  trabajo. La  estadística no paramétrica es una rama de la ​
estadística 
que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente 
no  se  ajusta  a  los  llamados criterios ​
paramétricos​
. Su  distribución  no  puede 
ser  definida  ​
a priori​
, pues son los datos observados los que la determinan. La 
utilización  de  estos  métodos  se  hace  recomendable  cuando  no  se  puede 
asumir  que los  datos  se  ajusten a una  distribución  conocida, cuando  el nivel 
de ​
medida​ empleado no sea, como mínimo, de intervalo. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
Métodos no parametricos 
 
Hay  situaciones   en  que,  por  el  escaso  número  de  observaciones,  o  por  el 
nivel  de  medición  de  las  variables,  no  es  correcto  o  no  es  posible  hacer 
supuestos  sobre  las  distribuciones  muestrales  subyacentes.  En  tales  casos 
se usan los métodos “no paramétricos” o de distribución libre.  
 Las pruebas paramétricas, asumen  como distribución  muestral la distribución 
Normal,  este  supuesto  no  siempre se cumple, sin  embargo  recurrimos a que 
estos  métodos  paramétricos  son  robustos.  Además  estos  métodos  son 
preferidos porque tienen mayor potencia. 
 
Los  métodos  no  paramétricos  son  la  manera  más  directa  de  solucionar  el 
problema  de  falta de normalidad.  Estos  métodos son muy simples de usar y 
están  disponibles  en  SPSS.  Pero tienen  dos desventajas. Primero que tienen 
menos  poder  que  las  equivalentes  soluciones  paramétricas.  También  es 
importante  distinguir  que  las  pruebas  de  hipótesis  no  paramétricas  no 
contestan  a  la misma pregunta  que las  pruebas paramétricas. Por ejemplo si 
queremos  hacer  un  test  para  docimar  sobre  el  centro  de  la distribución,  el 
test no paramétrico  establece la  hipótesis en términos de la mediana y el test 
paramétrico usa la media.  
 
 
Pruebas de bondad de ajuste 
  
La  prueba de  bondad de ajuste  se  aplica  en diseños  de investigación  en  los 
que se estudia a un único grupo.  
 
La  prueba  compara  la  distribución  de  frecuencias  observada  (Fo)  de  una 
variable usualmente cualitativa,  pero  que también puede ser cuantitativa, con 
la  distribución  de  frecuencias  de  la  misma  variable  medida  en  un  grupo  de 
referencia.  
 

El  procedimiento de la  prueba implica el cálculo de una distribución esperada 
(Fe)  en el grupo  estudiado, usando como punto de partida a la distribución de 
la variable en el grupo de referencia.  
 
El  propósito ...