TRABAJO DE GIL

3.1 FUNDAMENTO DEL ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA) PARA CADA DISEÑO
Cuando se trata de analizar los parámetros farmacocinéticos de un producto con los. de otro tomado como control, si los resultados se reparten de acuerdo a una distribución normaEl análisis de la varianza (ANOVA) es especialmente útil cuando se aplica a situaciones complejas ya que nos permite, mediante una prueba única y conun riesgo único, contestar preguntas como: ¿los datos de un conjunto de poblaciones hipotéticas son diferentes entre si?; ¿son estaEl procedimiento de comprobación que se emplea está basado en la comprobación de la varianza de todos los datos sin atender a su causa; se reparte la varianza total entre el factor comprobado y el error experimental : se comparan estas dos varianzas mediante una prueba F,que es una distribución de frecuencias, que nos ayuda a decidir si dos procesos tienen o no una variabilidad semejante.
El método para realizar los cálculos necesarios para el ANOVA está basado en la ecuación:

[4.9]
donde s es la varianza; x los datos; N el número total de datos; n el número de sujetos por grupo o tratamientos y n-1 los grados de libertad (g.l.) del sistema.
Luego, el análisis dela varianza de cada fuente de variación puede desarrollarse de acuerdo a la Tabla 4.7., basada en la publicada por Wagner (20).
Tabla 4.7. Análisis de Varianza para estudios cruzados balanceados.

donde:

n = número de sujetos por grupos o tratamiento
t = número de tratamientos
g = número de grupos = número de tratamiento
p = número de períodos
gn = número de sujetos totales
s diferenciassignificativas? Características Del DC







3.2.1 CARACTERÍSTICAS DEL DCA

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