trabajo de inferencia

 Universidad Nacional Experimental
De los Llanos Occidentales
“Ezequiel Zamora”
UNELLEZ
Barinas.edo. Barinas









Profesor:Bachiller:
Jesús Tapia Alfredo Meléndez
C.I 24116600
Sección: 01Ingeniería Informática


Barinas, enero del 2012
Índice.
Pág.Introducción………………………………………………………. 3
Concepto de Inferencia Estadística………………………………. 4
Intervalo de Confianza…………………………………………... 4
Pruebas de Hipótesis……………………………………………… 6
Error tipo I………………………………………………………… 8
Error tipo II………………………………………………………… 8
Nivel de significación………………………………………………. 9
P Valor………………………………………………………………10
Pruebas T para una muestra………………………………………… 11
Prueba de Bartlett…………………………………………………… 12
Prueba t para 2 Muestras Independientes………………………….... 15
Prueba t para 2 Muestras Relacionadas………………………… ...... 17
Conclusión…………………………………………………………... 18
Bibliografía………………………………………………………..... 19Introducción.
La principal razón de que el Método Estadístico se haya desarrollado ampliamente en los últimos años dentro de las Ciencias Experimentales es que éstas están sujetas a razonamientos de tipo inductivo que van de lo particular a lo general. Sacaremos conclusiones sobre un grupode individuos a partir de la información que nos proporciona un subconjunto más o menos amplio de los mismos. De acuerdo con MARTIN ANDRES y LUNA CASTILLO (1990), “El único método científico para validar tales extensiones es el Método Estadístico, pues precisamente esa es la causa de su existencia”.
La inferencia estadística es, realmente, la parte más interesante y con mayor cantidad deaplicaciones en problemas concretos. ¿De qué se ocupa? El planteo, a grandes rasgos, es más o menos el siguiente: el investigador se encuentra estudiando una gran población (personas, o tornillos, o palomas, o automóviles, o lo que sea) y quiere disponer de algunos valores (promedios, desvíos, tendencias, forma de la distribución, etcétera) que sean válidos en forma general, para toda la población enestudio. Sin embargo, le resulta imposible acceder a toda la información, medir la variable analizada en todos y cada uno de los integrantes de la población.
¿Qué hace? Apela al estudio de muestras, que son subconjuntos de la población original, con menos elementos, pero que intentan representarla del modo más fiel posible. En algún sentido puede decirse que una muestra seleccionada honestamente esun “modelo reducido a escala” de la población. Por supuesto, al tomar la muestra siempre se producen errores y se pierden detalles, pero es mucho más lo que se gana respecto a la información que ella puede proporcionar.
Existen numerosas técnicas para seleccionar muestras. Este paso es de importancia vital en un estudio estadístico, porque las conclusiones que se obtienen dependen muy...