Trabajo de investigacion


UNIVERSIDAD “CÉSAR VALLEJO”
FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA DE SISTEMAS


“Identificación de huella dactilar usando R.N.A. para el control de Asistencia del Personal Medico del Instituto Regional de Oftalmología”

CURSO : INTELIGENCIA ARTIFICIAL


DOCENTE : BRAVO ESCALANTE, JORGE DAVID


INTEGRANTES :







CICLO :VII


TRUJILLO – PERÚ
2011



INTRODUCCIÓN
El desarrollo de la tecnología y el aumento de la competencia en el sector Salud, han llevado a las Instituciones Publicas y Privadas de salud a reestructurarse y perfeccionarse optimizando sus procesos de atención por medio de la automatización basada en el computador.
Latecnología permite implementar fácilmente algoritmos para resolver multitud de problemas que antes resultaban engorrosos de resolver. Sin embargo, se observa una limitación importante, al resolver un problema que no admite tratamiento algorítmico, como: “la detección de personal mediante huella digital”; Este ejemplo demuestra como así podemos utilizarla para regir la asistencia de personal. Lainteligencia artificial es un intento por descubrir y describir aspectos de la inteligencia humana que pueden ser simulados mediante máquinas. La visión artificial por computadora es una disciplina inconstante crecimiento con versatilidad de aplicaciones, como inspección automática, mediciones, reconocimiento de objetos, robótica, etc.
Las redes neuronales artificiales(RNA) hansido aplicadas a un número en aumento de problemas en la vida real y de considerable complejidad, donde su mayor ventaja es en la solución de problemas que son bastante complejos para la tecnología actual, tratándose de problemas que no tienen una solución algorítmica o cuya solución algorítmica es demasiado compleja para ser encontrada. Las RNA son otra forma de emular características propias delos humanos: la capacidad de memorizar y asociar hechos. Si examinamos con atención aquellos problemas que no pueden expresarse a través de un algoritmo nos daremos cuenta de que todos ellos tienen una característica común: la experiencia. El hombre es capaz de resolver estas situaciones acudiendo a la experiencia acumulada. Así, parece claro que una forma de aproximarse al problema consista en laconstrucción de sistemas que sean capaces de reproducir esta característica humana.




2.1 DETECCION DE DETALLES EN HUELLAS DACTILARES USANDO
REDES NEURONALES Autor: Herrera Santana, Haber  - Universidad Pontifica Javeriana (UPJ) – Bogotá

Resumen:
El presente proyecto investiga, desarrolla y evalúa una red neuronal perceptron multicapa con algoritmo de propagación hacia atrás(backpropagation) enfocada ala detección eficaz de detalles en imágenes de huellas dactilares. la herramienta matemática utiliza para hacer Extracción de las características a partir de la imagen de la huella es la transformación de poincare.
Aporte: Nos un estudio detallado de la bifurcación y terminación de las imágenes de huella dactilar identificando su núcleo de esta en donde sus elementos son lacresta y yardas.

2.2 “RECONOCIMIENTO HEURISTICO DE PATRONES BIOMETRICOS MEDIANTE REDES NEURONALES AUTOORGANIZADAS Y TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER” Autor: Rojas, Oscar – LCC – Chile

Resumen: 
El trabajo presentado en esta tesis trata principalmente sobre el reconocimiento de figuras biométricas como el rostro utilizando técnicas de tratamiento digital de imágenes y heurísticas que nospermiten el reconocimiento de los patrones. El método presentado en este trabajo propone la fusión de dos modelos de redes neuronales en la etapa de reconocimiento donde los modelos neuronales que se utilizaron son redes del tipo perceptrón y redes Kohonen, que tienen como función reconocer y agrupar topológicamente los patrones en un espacio bidimensional respectivamente y técnicas asociadas al...