Trabajo De Mate

APLICACIÓN DE PRUEBAS DE HIPÒTESIS

HIPOTESIS: Enunciado acerca del valor de un parametro poblacional.
PRUEBA DE HIPOTESIS: Procedimiento basado en la evidencia muestral y en la teoria de probabilidad que se emplea para determinar si la hipotesis es un enunciado razonable y no debe rechazarse o si es irracionable y debe ser rechazada.

PROCEDIMIENTO DE 5 PASOS PARA PROBAR UNA HIPOTESISPASO 1.- PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS.
- Ho: Hipotesis Nula
- H1: Hipotesis Alternativo
Hipotesis Nula.- Una afirmacion o enunciado tentativo que se realiza acerca del valor de un parametro poblacional. Por lo comun en una afirmacion de que el parametro de poblacion tiene valor especifico.
Hipotesis Alternativa.- Una afirmacion o enunciado que se aceptara si los datos muestralesproporcionan amplia evidencia de que la hipotesis nula es falsa
PASO 2.- NIVELES DE SIGNIFICACION.
El riesgo que se aume acerca e rechazar la hipotesis nula cuando en realidad debne asemejarse por ser verdadera. El nuvel de significacion se denota mediante la letra griega sigma.
No hay un nivel de siginificacion que se aplique a todos los estudios que implican muestreo. Deben tomarse una decision deusar el nivel 0.05, el nivel 0.01, el 0.10 o cualquier otro nivel entre 0 y 1
Tradicionalmete se relaciona el nivel 0.05 para proyectos de investigacion sobre consumo, el 0.01 para control de calidad y el 0.10 para encuesta politicas. Como investigador debe decidir el nivel de significacion antes de formular una regla de decision y recopilar datos muestrales.
ERROR TIPO 1.- La probabilidad derechazar la hipotesis nula cuando en realidad es verdadera.
ERROR TIPO 2.- L probabilidad de aceptar la hipotesis nula cuando en realidad es falsa.
PASO 3.- ESTADISTICO DE PRUEBA
Un valor, determinado apartir de la informacion muestral, que se utiliza para aceptar o rechazar la hipotesis nula.
PASO 4.- REGLA DE DECISION
Es una regla simple la cual es una afirmacion de las condiciones bajolas que se acepta la hipotesis nula.
PASO 5.- TOMA DE DECISION
Es la toma de decision si se debe aceptar o rechazar la hipotesis nula.

ERRORES DE TIPO I Y II

Cualquiera sea la decisión tomada a partir de una prueba de hipótesis, ya sea de aceptación de la Ho o de la Ha, puede incurrirse en error:

Un error tipo I se presenta si la hipótesis nula Ho es rechazada cuando es verdadera ydebía ser aceptada. La probabilidad de cometer un error tipo I se denomina con la letra alfa α
Un error tipo II, se denota con la letra griega β se presenta si la hipótesis nula es aceptada cuando de hecho es falsa y debía ser rechazada.
En cualquiera de los dos casos se comete un error al tomar una decisión equivocada.
En la siguiente tabla se muestran las decisiones que pueden tomar elinvestigador y las consecuencias posibles.



Para que cualquier ensayo de hipótesis sea bueno, debe diseñarse de forma que minimice los errores de decisión. En la práctica un tipo de error puede tener más importancia que el otro, y así se tiene a conseguir poner una limitación al error de mayor importancia. La única forma de reducir ambos tipos de errores es incrementar el tamaño de la muestra, locual puede ser o no ser posible.
La probabilidad de cometer un error de tipo II denotada con la letra griega beta β, depende de la diferencia entre los valores supuesto y real del parámetro de la población. Como es más fácil encontrar diferencias grandes, si la diferencia entre la estadística de muestra y el correspondiente parámetro de población es grande, la probabilidad de cometer un error detipo II, probablemente sea pequeña.
El estudio y las conclusiones que obtengamos para una población cualquiera, se habrán apoyado exclusivamente en el análisis de una parte de ésta. De la probabilidad con la que estemos dispuestos a asumir estos errores, dependerá, por ejemplo, el tamaño de la muestra requerida. Las contrastaciones se apoyan en que los datos de partida siguen una distribución...