trabajo de mercadeo

1…….¿Qué es un Análisis de datos en una investigación?
El análisis de datos es un proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, y apoyo a la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, ylos dominios de las ciencias sociales
2…….Qué relación existe entre el Análisis de datos y las técnicas estadísticas?
Para el análisis de información se ha considerado oportuno seguir un procedimiento descriptivo, pues es el que habitualmente utilizan los usuarios del panel de consumidores: fabricantes, distribuidores y técnicos de investigación comercial. Este procedimiento básico se hacompletado con diferentes técnicas estadísticas que permiten resumir y dar significación a los resultados y conclusiones a los que se llega mediante la mera observación y descripción de los datos, así como establecer relaciones de causalidad entre las distintas variables. La aplicación de dichas técnicas se ha realizado mediante el programa informático Dyane Versión 3 de Miguel Santesmases Mestre (2005).A continuación se explica el método seguido para acometer el análisis descriptivo de los datos, la exposición conceptual de técnicas estadísticas de análisis de datos utilizadas y la forma en la que se ha procedido para la aplicación de dichas técnicas. Previamente se hace una breve referencia al proceso de adaptación de la base de datos cedida por Taylor Nelson Sofres para la obtención de lainformación adaptada a las necesidades del presente análisis.
3……Qué tipo de Análisis de datos existe
 Análisis Descriptivo: ayudará a observar el comportamiento de la muestra en estudio, a través de tablas, gráficos.....
Los resultados recogidos en la muestra se resumen en una matriz de datos N x M , en la cual N es el número de unidades de análisis utilizadas ( número de casos ) y M es elnúmero de características de dichas unidades , unidades de las que tenemos información.
 Análisis Exploratorio : la analización exploratoria pretende partir de un conocimiento profundo y creciente de los datos para , trabajando inductivamente , llegar a un modelo ajustado de los datos. Los pasos en este tipo de análisis son los siguientes :
 Análisis de cada una de las variables incluidas en lamatriz de datos. Los datos se agrupan de un modo rápido y a ser posible gráfico , las técnicas mas utilizadas son :
Tronco y hoja
La caja
Ambas pretenden :
Conocer la variable analizada para determinar si su distribución es simétrica o no.
Poder descubrir valores extremos y analizarlos antes de poder pasar al análisis multivariante.
 Transformación de los datos : la transformaciónpersigue la consecución de una distribución aproximada a la normal. Tipos de transformación :
Lineales : suma , resta , división , multiplicación , cambia los valores brutos ( datos obtenidos ) de la variable sin alterar nada mas.
No lineales monotónicas : cambian los valores originales y tambien sus distancias pero no el orden
No lineales no monotónicas : similar a la anterior pero no altera elorden..
 Análisis Confirmatorio / Explicativo : la mayor parte de las técnicas tradicionales de análisis estadístico de los datos tienen un carácter deductivo confirmatorio. De todas las técnicas de análisis confirmatorio la más útil para el sociólogo es aquella que parte del análisis de variables , entre las que cabe distinguir : nominales y de intervalo o de razón . En la investigación sociológicalas de tipo ordinal son muy frecuentes , pero las técnicas de análisis escasas , de modo que se tratan como variables de intervalo o razón , labor muy complicada o como nominales.
 Investigación con Variables Nominales
En la investigación con variables nominales se utilizan técnicas como el análisis de varianza o factorial.
Dentro de las técnicas multivariantes de análisis de variables...