Trabajo De Tipos De Distribucion




TIPOS DE DISTRIBUCION






ANA MARIA MORENO BELTRAN
1096204469












INSTITUTO UNIVERSITARIO LA PAZ
INGENIERIA DE PRODUCCION
BARRANCABERMEJA- SANTANDER
2015





TIPOS DE DISTRIBUCION






ANA MARIA MORENO BELTRAN
1096204469




DOCENTE
ELVIS NARVAEZ CASTRO






INSTITUTO UNIVERSITARIO LA PAZ
INGENIERIA DE PRODUCCION
BARRANCABERMEJA - SANTANDER
2015



TABLA DE CONTENIDOPAG
INTRODUCION 4
OBJETIVO GENERAL 5
OBJETIVOS ESPECIFICOS 5
DISTRIBUCIONAL BINOMIAL 6
FORMULA DISTRIBUCIONAL BINOMIAL 6
EJEMPLOS DISTRIBUCIONAL BINOMIAL 7
USOS COMUNES DISTRIBUCIONAL BINOMIAL 7
DISTRIBUCION DE POISSON 8
FORMULA DE DISTRIBUCION DE POISSON 8
EJEMPLOS DE DISTRIBUCION DE POISSON 9
USOS COMUNES DE DISTRIBUCIONDE POISSON 10
DISTRIBUCION CHI – CUADRADO 11
FORMULA DE DISTRIBUCION CHI – CUADRADO 11
EJEMPLO DE DISTRIBUCION CHI – CUADRADO 12
USOS COMUNES DE DISTRIBUCION CHI – CUADRADO 13
DISTRIBUCION T – STUDENT 14
FORMULA DE DISTRIBUCION T – STUDENT 14
EJEMPLOS DE DISTRIBUCION T – STUDENT 15
USOS COMUNES DEDISTRIBUCION T – STUDENT 16
DISTRIBUCION NORMAL 17
FORMULA DE DISTRIBUCION NORMAL 17
EJEMPLOS DE DISTRIBUCION NORMAL 18
USOS COMUNES DE DISTRIBUCION NORMAL 18
CONCLUSIONES 19
ENLACES 20


INTRODUCION


Las distribuciones de probabilidad pueden basarse en consideraciones teóricas o en unaestimación subjetiva de la posibilidad. Se pueden basar también en la experiencia.
El estudio de las distribuciones de probabilidad es especialmente sencillo para las variables discretas. La variable aleatoria más sencilla posible es la distribución de Bernoulli, que se estudia en primer lugar. Una generalización inmediata de esta distribución Binomial, que aparece en numerosas aplicacionesprácticas.
Como el límite de una distribución Binomial en determinadas circunstancias, surge la célebre distribución de poisson, también ampliamente utilizada en los campos más diversos, desde el control de calidad al estudio de procesos estocásticos.
La aplicación de estas distribuciones a la obtención de planes de inspección, es objeto de un último apartado, por su importancia en los enfoques tradicionalesdel control de calidad en la industria.
En teoría de la probabilidad y la estadística, la distribución chi-cuadrado con k grados de libertad es la distribución de la suma de los cuadrados de k variables aleatorias normales estándar independientes. Es una de las distribuciones de probabilidad más utilizada en la estadística inferencial, por ejemplo, en las pruebas de hipótesis o en la construcciónde intervalos de confianza. Cuando hay una necesidad de contrastarlo con la noncentral distribución chi-cuadrado, esta distribución es a veces llamada la distribución chi-cuadrado central.












OBJETIVO GENERAL:

Entregar conocimiento aplicado sobre la estadística, su medios de utilización las herramienta de análisis de datos para la obtención de información, Conociendo así lascaracterísticas de la distribuciones, aprendiendo a comparar observaciones que se encuentran en diferentes distribuciones de probabilidad.


OBJETIVOS ESPECIFICOS:

Ser capaz de utilizar la distribución en los ejemplos dados.

Aprender a calcular los valores

Saber determinar la probabilidad de que una observación se encuentre entre dos puntos utilizando la distribución.

Asumir la necesidad y utilidadde la Estadística como herramienta en su ejercicio profesional.

Conocer las distintas escalas de medición y posibilidades de las mismas en el análisis estadístico.










DISTRIBUCION BINOMIAL

En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una...