Trabajo del modulo 4 DISEÑO EXPERIMENTAL

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION UNIVERSITARIA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE LO LLANOS OCCIDENTALES
“EZEQUIEL ZAMORA”
UNELLEZ MUNICIPALIZADA ACHAGUAS

PROFESOR:

PARTICIPNTES:

Ing. Frania Hernández

Br. Ablim González
Br. Coraima Chaparro
Br. Jhosianny Coiran

NOVIEMBRE 2015

INDICE……..…………………………………Pág.INTRODUCCION……………………………………………………………………..…………….3
Definición de términos……………………………………………………………………………..4
Variables y coeficientes de regresión lineal……………………………………………………..5
Análisis de regresión Múltiple………………………………………………………………..……6
Análisis de covarianza……………………………………………………………………..………7
¿Qué es un residual?............................................................................................................8
¿Que se busca con suestudio?...........................................................................................9
Modelos de regresión……………………………………………………….……………………10
Criterios que existen para la selección de un modelo de regresión…………………..…….10
Efectos que produce un modelo de regresión y que hacer para corregirlo…………..…….13
Modelos para usar una covariable y que hacer para corregir………...……………………..19
CONCLUSIÓN……………….……………………………………………………………………21BIBLIOGRAFIA………………………………………………………………………….………..22

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INTRODUCCION
Un aspecto de gran importancia en la empresa ganadera es el análisis de la
producción en términos de eficiencia; tanto técnica como económica, y de sustentabilidad.
La actividad pecuaria se sustenta en un entorno ecológico cambiante, con procesos
interrelacionados, dinámicos e inestables, lo que hace que su estudio sea de gran
complejidad.La planificación y toma de decisiones, en consecuencia, no debe efectuarse sin
considerar la variabilidad que muestran los elementos que intervienen en su
funcionamiento. Con el propósito de comprender el funcionamiento de los sistemas de
producción pecuaria, y a fin de expresar las relaciones causa-efecto, se desarrollan los
modelos. A pesar de la similitud de un modelo con otro, no existenresultados iguales
entre ellos; esto se debe a que la empresa agropecuaria es un sistema especial como
señala la Teoría General de Sistemas. Al analizar el comportamiento de un sistema
productivo se estudian las variables relevantes, así como su variabilidad y la abstracción
realizada permite la proyección de los resultados con mayor facilidad.
En el siguiente trabajo se darán teorías básicas yexplicativas con lo que respecta
al análisis de regresión y covarianza. Para eso debemos saber de una forma más
especifica que, el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos
muéstrales para saber qué es y cómo se relacionan entre si dos o más variables en una
población. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la
correlación entre dos variables; y elanálisis de regresión da lugar a una ecuación
matemática que describe dicha relación. La correlación mide la fuerza de una entre
variables; la regresión da lugar a una ecuación que describe dicha relación en términos
matemáticos.
Cabe destacar que este trabajo es netamente académico y se espera que sea de
ayuda óptima para el lector.

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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Regresión: Se define como unprocedimiento mediante el cual se trata de determinar si
existe o no relación de dependencia entre dos o más variables. Es decir, conociendo los
valores de una variable independiente, se trata de estimar los valores, de una o más
variables dependientes.
Regresión múltiple: Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes
influyen sobre una variable dependiente.
Covarianza: En probabilidady estadística, la covarianza es un valor que indica el grado
de variación conjunta de dos variables aleatorias. Es el dato básico para determinar si
existe una dependencia entre ambas variables.
DRA: diferencia de riesgo absoluto
AUC: área bajo la curva
C: equivalente al AUC para datos censurados
EPV: número de eventos por variable
FPF: función...