Trabajo econometria

Relevancia de las Características Cualitativas de un Jugador de Tenis en su Desempeño

Introducción e Hipótesis
Los jugadores de tenis profesional tienen la posibilidad de acumular ingresos sustanciales durante su carrera dependiendo de su desempeño. Es por esto que nos pareció interesante estudiar la incidencia que tienen las características de un jugador sobre una determinada “tasa deefectividad” como la hemos denominado específicamente para esta investigación. Pareciera ser que los jugadores destacados tienen ciertos atributos en común. Sin embargo todavía cabe la duda sobre si es mejor ser zurdo o diestro, si los años como profesional juegan efectivamente a favor o si se necesita una condición física especial para ser tenista. Estas son algunas dudas que quisimos abordar y paraello definimos la tasa de triunfos (partidos ganados/partidos jugados) de un jugador de tenis como la variable dependiente. Las variables explicativas que escogimos fueron aquellas que miden calidad de juego y cualidades o atributos pues nos parecieron las más razonables. Con estos instrumentos entonces definimos ex-ante ciertos modelos a estimar, donde los resultados que esperábamos encontrarapuntaban a que cualquier antecedente positivo en el historial del jugador tendería a aumentar sus triunfos. Una hipótesis inicial fue la siguiente: p.ganados/p.jugadosi = α + β1 • A Pro+ β2 • Vel + β3 • Rank + β4 • exp. Con: A Pro: Años como profesional. Vel: Velocidad promedio del saque. Rank: Ranking ATP del rival. Exp: Experiencia medida en años como profesional. Los datos usados incluyeron a los200 mejores jugadores del ranking ATP medidos en Junio 2010.1 Una vez organizada la base de datos nos dimos cuenta que el modelo debía cambiar. El sistema del ranking ATP es un tipo de ranking que se conoce como "Sistema de entradas" (Entry Ranking), en el cual se suman los puntos obtenidos por los jugadores en las últimas 52 semanas, o sea, aproximadamente un año. La base de datos no permitía porlo tanto usar variables como Ranking ATP del rival pues para acumular puntos no se juega solamente un partido. Además existían jugadores que habían jugado una cantidad de partidos sustancialmente mayor a otros. Y habían datos imposibles de obtener. Estos son algunos de los problemas que enfrentamos. A continuación explicamos cómo abordamos todos los inconvenientes para poder llegar al modelofinal. 























































 

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Top 200 Match Facts Ranking ATP.

Definición y Especificación de Modelos
Con la Base de Datos disponible definimos las siguientes variables explicativas:
- 1er Servicio Ganado - 2ndo Servicio Ganado - Juegos Ganados Recibiendo - Ln(1er servicio ganado) - Ln(doble faltas promedio por partido) - Juegos Ganados Sirviendo - Ln(aces promedio por partido) - Variable Discreta 1:Jugador Zurdo, 2: Jugador Diestro - Razón Altura/Peso - Años como profesional

Nos pareció prudente modificar ciertos datos y transformarlos a promedios (como los aces y doble faltas) para obtener medidas comparables entre jugadores. En vez de altura y peso usamos la razón entre ambos para acentuar las diferencias dado que casi todos tienen elmismo físico. Además a ciertas variables les aplicamos una transformación monotónica (logaritmo natural) por su condición de función no lineal lo que permitía un ajuste bastante mejor. Antes de comenzar las regresiones hubo que considerar cuáles se podían combinar y cuáles no. Esto precisamente porque existen co-varianzas entre algunas que violarían uno de los supuestos claves de MCO. Hubo 3 modelosque obtenían características deseables (principalmente un buen ajuste a los datos). Sin embargo, para llegar a ellos hubo que descartar ciertas variables que a priori parecían relevantes pero que tras correr la regresión no tenían significancia alguna. Descubrimos que la altura y peso de un jugador, los años que lleva como profesional y la mano con la que juega no explican la tasa de triunfos....