TRABAJO ECONOMIA

TALLER ECONOMETRIA
DIEGO FERNANDO CORREA BARRERA
1. Para estudiar el consumo de pollo per – capita en estados unidos, 1960 – 1982 (demanda de pollos) se definieron las siguientes variables:


Y= consumo de pollo per-capita, libras
= ingreso per-capita real disponible, dólares
= precio real del pollo por libra
= precio real al menudeo del cerdo por libra
= precio real al menudeo res porlibra
= precio real compuesto de los sustitutos de pollo dólar po libra, el cual se obtiene mediante un promedio ponderado de los precios reales al menudeo por libra de cerdo y de res.

Considere las siguientes funciones de demanda:

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)













Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  










C
1.996782
0.118613
16.83443
0.0000
LOG(X2)
0.450382
0.02649516.99848
0.0000
LOG(X3)
-0.361173
0.066830
-5.404377
0.0000










R-squared
0.978214
    Mean dependent var
3.664043
Adjusted R-squared
0.976035
    S.D. dependent var
0.187366
S.E. of regression
0.029005
    Akaike info criterion
-4.121556
Sum squared resid
0.016826
    Schwarz criterion
-3.973448
Log likelihood
50.39790
    F-statistic
449.0012

Durbin-Watson stat
1.626911    Prob(F-statistic)
0.000000






(2) modelo

















(3) modelo

















Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  










C
1.996767
0.124060
16.09516
0.0000
LOG(X2)
0.450411
0.054776
8.222748
0.0000
LOG(X3)
-0.361149
0.079086
-4.566515
0.0002
LOG(X5)
-5.82E-05
0.094707
-0.000615
0.9995










R-squared
0.978214
    Mean dependent var
3.664043
Adjusted R-squared
0.974774
    S.D.dependent var
0.187366
S.E. of regression
0.029759
    Akaike info criterion
-4.034600
Sum squared resid
0.016826
    Schwarz criterion
-3.837123
Log likelihood
50.39790
    F-statistic
284.3674
Durbin-Watson stat
1.626943
    Prob(F-statistic)
0.000000

















(4) modelo















(5) modelo











Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  










C
1.9952010.120369
16.57567
0.0000
LOG(X2)
0.492846
0.070223
7.018271
0.0000
LOG(X3)
-0.330805
0.082159
-4.026425
0.0007
LOG(X6)
-0.087278
0.133339
-0.654556
0.5206










R-squared
0.978694
    Mean dependent var
3.664043
Adjusted R-squared
0.975330
    S.D. dependent var
0.187366
S.E. of regression
0.029429
    Akaike info criterion
-4.056899
Sum squared resid
0.016455
    Schwarz criterion
-3.859422
Loglikelihood
50.65434
    F-statistic
290.9226
Durbin-Watson stat
1.673438
    Prob(F-statistic)
0.000000













De la teoría microeconómica, se sabe que la demanda de un bien generalmente depende del ingreso real del consumidor, el precio real del bien y el precio de los bienes complementarios o que compiten con él. Ante estas consideraciones, respóndase a las siguientes preguntas:

Paracontestar las siguientes preguntas se hace necesario correr los modelos para definir las características y poder entrar en conclusiones dados los resultados.




a) Entre las funciones de demanda que aquí se dan ¿Cuál podría escogerse y porque?

Par este punto hace necesario analizar, que los coeficientes estimados tengan los signos correctos, sean estadísticamente significativos, de acuerdo con laspruebas t y F, el valor de razonablemente alto y el durbin – Watson con valor aceptable.

Escojo como mejor modelo el numero cuatro, primero pq tiene el nuymero de variables explicativas que mas importancia tienen, aquí no incurrimos en sesgo de especificación, dada la teoría económica de los signos vemos como en este se cumple por ejemplo, al aumentar el ingreso per cápita real disponibleaumenta el consumo per cápita de pollo aumenta, si el precio real del pollo aumenta el consumo per cápita de pollo disminuye , cuando los precios reales al menudeo del cerdo aumentan el consumo per cápita de pollo aumenta y cuando el precio real al menudeo de la carne de res aumenta elconsumo per cápita de pollo por libra aumenta y si estos el consumo per cápita de pollo disminuye se reduce la...