Trabajo Estadistica


Estadística Unidimensional.




Irene Medina Lérida, 4ºB
1: Terminología estadística.

En estadística, una población es el conjunto de todos los elementos o individuos sometidos a un estudio. Dentro de la población, sus subdivisiones se denominan muestras sobre las que se realizan los estudios cuando no es posible hacerlo sobre la población entera.

La muestra debe ser representativa, esdecir:

·Aleatoria

todos los elementos de la población deben ser aproximadamente iguales.
·Similar a la población

las composiciones de la población y de la muestra deben ser aproximadamente iguales.
·Suficiente

debe haber bastantes elementos en la muestra.

Un carácter estadístico es cualquier aspecto que se puede estudiar en una población y que permite clasificar a sus individuos. Puede ser:Cualitativo

Si no se puede medir. Sus valores se llaman modalidades.
Cuantitativo

Se puede medir y expresar con un número.
El conjunto de sus valores se llama
variable estadística. Puede ser:

·Discreta, solo puede tomar valores aislados.
·Continua, puede tomar todos los valores de un intervalo.
Ejercicios de terminología estadística. (Página 238. Números 2 y 3)



2. Para conocer el nivel deriqueza de un país se pregunta qué sueldo ganan a mil personas que van en autobús a las siete de la mañana.
¿Es la muestra representativa? ¿Por qué?


Solución: La muestra no es representativa porque en primer lugar no es aleatoria porque al hacerse a una hora determinada, en este caso a las siete de la mañana no toda la población puede ser elegida. En segundo lugar no es similar a la población yaque la muestra solo se compone de las personas que van en autobús a las siete de la mañana. Y en último lugar, no es suficiente ya que mil personas no representan a la totalidad de la población de un país.






3. Clasifica estos caracteres estadísticos.a) Número de goles en un partido de fútbol.
Solución: Cuantitativo.

b) Canal de televisión favorito de los niños.
Solución: Cualitativo.

c) Medida, en metros, del salto de longitud en unos Juegos Olímpicos.
Solución: Cuantitativo.
















2: Media aritmética y moda.

La media aritmética de una variableestadística es el cociente entre la suma de todos sus valores y el número de datos.

(para datos agrupados en intervalos o clases se toma como xi el punto medio de cada clase, llamado marca de clase)




La moda (Mo) de un carácter estadístico es la modalidad o valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
(si los datos están agrupados en clases se toma como valor aproximado de la moda la marca de la clasemodal, que es la clase más frecuente)



fi
frecuencia
absoluta
Fi
frecuencia absoluta acumulada
hi
frecuencia relativa
Hi
frecuencia relativa acumulada
suma de términos

Ejercicios media aritmética y moda (Página 239. Números 7 y 8)

7.La tabla muestra el número de faltas de asistencia en una clase a lo largo de un mes; calcula la media aritmética y la moda.

Nºfaltas
0
1
2
3
4
5
Nºalumnos
107
6
2
1
4

Total faltas: 15 Total alumnos: 30

Solución: La media aritmética es 2 (30/15)
La moda es de 0 faltas ya que es el valor que tiene mayor frecuencia.








8.En un equipo de baloncesto, la altura media de los jugadores es de 1,95 metros. Se incorpora un nuevo jugador. ¿Cuánto debe medir para que la media aumente? ¿Por qué?

Solución: El nuevo jugador debe medir almenos 1,95 metros porque si es inferior a esa cantidad la suma de términos será también inferior y por lo tanto el resultado de su división para hallar la media aritmética también será inferior.



















3: Mediana y cuartiles.

La mediana (M) de una variable estadística es el valor de la variable tal que el número de valores menores que él es igual al número de valores mayores que...