Trabajo Estadistica

PRUEBA DE HIPOTESIS
Por: Julio Ramos – Eva Barrera - Yury Sánchez
Programa de Contaduría Pública
Sede Montería

1. PRUEBA DE HIPOTESIS

PRUEBA DE HIPOTESIS
Las pruebas de hipótesis, denominadas también PRUEBAS DE SIGNIFICACION
tienen como objeto principal evaluar suposiciones o afirmaciones acerca de
valores estadísticos de la población denominados parámetros.
La palabra docimar significaprobar. Cuando se hace indispensable tomar una
decisión sobre la validez de la presentación en una población, Con base los
resultados obtenidos a través de una muestra, se dice que se toman decisiones
estadísticas. Para tomar una decisión, es necesario ante todo, plantear
posibilidades acerca de la característica o características a estudiar en una
población determinada. La suposición puede ser ciertao falsa. Estas suposiciones
se llaman hipótesis estadísticas.
Hipótesis estadística: son supuestos acerca de un parámetro o de algún valor
estadístico de una población. Con esta definición, encontramos que no todas las
hipótesis son hipótesis estadísticas. Se debe tomar con referencia a un
parámetro, ya sea una media aritmética, una proporción (porcentaje), varianza,
etc., para que sea hipótesisestadística.

... PRUEBA DE HIPOTESIS

Una hipótesis estadística, también puede
considerarse como la afirmación de una
característica ideal de una población sobre
la cual hay inseguridad en el momento de
formularla y que, a la vez, es expresada de
tal forma que puede ser rechazada.

…EJEMPLO 1
Para entender en que consiste una prueba o dócima estadística,
supongamos que se efectúan 100lanzamientos de una moneda y
que se obtienen 60 caras (40 sellos). Vamos a probar la legitimidad
de la moneda (que no este cargada) tomando en cuenta que al
lanzar 100 monedas, lo lógico seria que callera 50 caras y 50 sellos.
Sin embargo, al realizar el experimento, encontramos que en vez de
obtener las 50 caras se presentaron 60; esta pequeña diferencia
puede llevarnos a pensar, que la probabilidad depresentación de
cara es mayor que la de sello. Dicho en otras palabras que la
moneda esta cargada.
determinemos en primer lugar la probabilidad de que se obtengan
60 caras o mas,

… EJEMPLO 1

Al determinar la probabilidad de que en el
lanzamiento de 100 monedas obtengamos 60
caras o mas, utilizamos la distribución normal,
como aproximación a la binomial.

… EJEMPLO 1
Se observa que la probabilidadde que se obtengan 60 caras o mas, al
lanzar 100 monedas, es de 2.87%, lo que se considera como una
probabilidad muy pequeña.
El resultado anterior de haber obtenido un numero mayor o menor de
caras, nos lleva a pensar sobre lo sucedido y para ello tenemos dos
explicaciones:
 La moneda o monedas utilizadas en este experimento es o son
fabricadas perfectamente por lo tanto el resultado obtenidoes
correcto, pero ha sucedido algo raro, pues esperábamos igual
numero de caras y sellos.
 La moneda tiene fallas de fabricación, por lo que se explica que una
de las caras puede aparecer con mayor frecuencia. Estamos diciendo
que la moneda no esta equilibrada, es decir, esta cargada en uno de
los lados.

… EJEMPLO 1
Con las anteriores explicaciones estamos formulando dos clases de hipótesis .
Lahipótesis puede ser formulada con el fin de rechazarla de acuerdo con el
análisis estadístico. Esta clase de hipótesis se denomina hipótesis nula y se
presenta por H0.
Se tiene también la hipótesis alternativa por Ha. En nuestro ejemplo inicial
del lanzamiento de 100 monedas, la hipótesis nula corresponde a la legitimidad
de la moneda,
H0: µ= 50 obtención de 50 caras, ya que P= ½ y µ= np =100(1/2) = 50, la hipótesis alternativa será Ha: µ≠50 (que el numero de caras
sea mayor o menor de 50), es decir, la moneda no es legitima o esta cargada.
Ho: Es considerada como la HIPOTESIS NULA ya que hace referencia al valor
del parámetro que se quiere probar como verdadero.
Ha: Corresponde a la HIPOTESIS ALTERNATIVA o falsa, estableciendo que el
parámetro puede ser mayor, menor o igual, de...