Trabajo estadística empresarial

Páginas: 2 (346 palabras) Publicado: 15 de agosto de 2010
1. Describa la información en términos de la media y la mediana.



Costo Operacional: Me=154+1702=162 ; y=133,42

Forecast: Me=125+1302=127,5 ; x=164,25
2. ¿Cuál de las dosvariables en estudio es más homogénea?
Coeficiente de variación:
CV= sx ⋅100%

CV= Sxx= 33,12164,25⋅100=20,16%

CV= Syy= 33,65133,42⋅100=25,22%

La variable “x” correspondiente al forecast y quepresenta el menor porcentaje de variación es más homogénea.
3. ¿Existe alguna relación entre el forecast y el costo operacional?
Existe un relación funcional directa lineal entre el forecast y elcosto operacional. Porque el coeficiente de correlación se ubica entre 0 < r < 1.
4. Ajuste una recta a los datos, considerando como variable independiente el forecast (x) y como variabledependiente (y) el costo operacional.
y= a+bx
y= -28,54 + 0,986x

5.
Interprete los coeficientes del modelo.
y= a+bx
y= -28,54 + 0,986x

a= -28,54 corresponde al término libre ordenada enel origen (costo operacional con un forecast igual a 0).
b= 0,986 corresponde a la pendiente de la recta de ajuste.
R = 0,971 (coeficiente de correlación) Existe una correlación lineal directaalta entre el forecast y los costos operacionales.

6. Determine los costos operacionales estimados empleando la recta ajustada
y= -28,54 + 0,986x

7. Dibuje el diagrama de dispersión con larecta ajustada

8. Si en un mes se tiene un forecast de 157 millones ¿cuál será el costo operacional esperado? Interprete este valor.

Con un ingreso de 157 millones de pesos tendremos unCosto Operacional esperado de $126,3 millones de pesos.
9. Calcule el coeficiente de determinación e interprete
Recta ajustada
El coeficiente de determinación obtenido con la recta ajustada nosindica que el nivel de variación entre los costos operacionales y el forecast es de un 100%

Recta no ajustada
El coeficiente de determinación obtenido con de la recta no ajustada nos indica que...
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