trabajo etica
Páginas: 2 (498 palabras)
Publicado: 6 de junio de 2014
EL PROCESO DE KDD
EL PROCESO DE KDD
El proceso de KDD consiste en usar métodos de minería de datos(algoritmos) para extraer (identificar) lo que se considera como conocimiento de acuerdo a laespecificación de ciertos parámetros usando una base de datos junto con preprocesamientos y post-procesamientos. En la figura2.2 de la pagina 9se ilustra el proceso de KDD.
Se estima que laextracción de patrones (minería) de los datos ocupa solo el 15% - 20% del esfuerzo total del proceso de KDD.
El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos involucra varios pasos:
•Determinar las fuentes de información: que pueden ser útiles y dónde conseguirlas.
Proceso de KDD
• Diseñar el esquema de un almacén de datos (Data Warehouse): que consiga unificar de maneraoperativa toda la información recogida.
• Implantación del almacén de datos: que permita la navegación y visualización previa de sus datos, para discernir qué aspectos puede interesar que seanestudiados. Esta es la etapa que puede llegar a consumir el mayor tiempo.
• Selección, limpieza y transformación de los datos que se van a analizar: la selección incluye tanto una criba o fusión horizontal(filas) como vertical (atributos).La limpieza y prepocesamiento de datos se logra diseñando una estrategia adecuada para manejar ruido, valores incompletos, secuencias de tiempo, casos extremos (si esnecesario), etc.
• Seleccionar y aplicar el método de minería de datos apropiado: esto incluye la selección de la tarea de descubrimiento a realizar, por ejemplo, clasificación, agrupamiento oclustering, regresión, etc. La selección de él o de los algoritmos a utilizar. La transformación de los datos al formato requerido por el algoritmo específico de minería de datos. Y llevar a cabo elproceso de minería de datos, se buscan patrones que puedan expresarse como un modelo o simplemente que expresen dependencias de los datos, el modelo encontrado depende de su función (clasificación) y...
EL PROCESO DE KDD
El proceso de KDD consiste en usar métodos de minería de datos(algoritmos) para extraer (identificar) lo que se considera como conocimiento de acuerdo a laespecificación de ciertos parámetros usando una base de datos junto con preprocesamientos y post-procesamientos. En la figura2.2 de la pagina 9se ilustra el proceso de KDD.
Se estima que laextracción de patrones (minería) de los datos ocupa solo el 15% - 20% del esfuerzo total del proceso de KDD.
El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos involucra varios pasos:
•Determinar las fuentes de información: que pueden ser útiles y dónde conseguirlas.
Proceso de KDD
• Diseñar el esquema de un almacén de datos (Data Warehouse): que consiga unificar de maneraoperativa toda la información recogida.
• Implantación del almacén de datos: que permita la navegación y visualización previa de sus datos, para discernir qué aspectos puede interesar que seanestudiados. Esta es la etapa que puede llegar a consumir el mayor tiempo.
• Selección, limpieza y transformación de los datos que se van a analizar: la selección incluye tanto una criba o fusión horizontal(filas) como vertical (atributos).La limpieza y prepocesamiento de datos se logra diseñando una estrategia adecuada para manejar ruido, valores incompletos, secuencias de tiempo, casos extremos (si esnecesario), etc.
• Seleccionar y aplicar el método de minería de datos apropiado: esto incluye la selección de la tarea de descubrimiento a realizar, por ejemplo, clasificación, agrupamiento oclustering, regresión, etc. La selección de él o de los algoritmos a utilizar. La transformación de los datos al formato requerido por el algoritmo específico de minería de datos. Y llevar a cabo elproceso de minería de datos, se buscan patrones que puedan expresarse como un modelo o simplemente que expresen dependencias de los datos, el modelo encontrado depende de su función (clasificación) y...
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