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UNIVERSIDAD DE CARTAGENA
PROGRAMA DE EDUCACIÓN SUPERIOR A DISTANCIA


DOCENTE:
HERNANDO VEGA COGOLLO

PRESENTADO POR:
Karen Milena Babilonia Arrieta
Rosa María Mena Díaz
Helem Vásquez Morales


UNIVERSIDAD DE CARTAGENA
CERES BOSQUE VIII SEMESTRE




CARTAGENA DE INDIAS, D.T. Y C.
23 DE MARZO DE 2014



INTRODUCCION


Este trabajo ha sido realizado con el propósitode adquirir conocimientos con referente al concepto de Distribución Normal y sus características. Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas.
Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o la normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución. Para nosotros como estudiantesde administración debemos tener en cuenta todos estos conceptos claros para saber en qué momento de nuestra vida laboral poder aplicar, no es un tema fácil, pero con práctica lo podremos comprender mejor.



















OBJETIVO


Observar la importancia que tiene la Distribución Normal sus características, en qué consiste la distribución de Estudent, Fisher, Chicuadrado, para nosotros como estudiantes de Administración en los Servicios de la Salud y además saber en qué momento poder aplicar estos métodos estadístico en el ámbito económico-empresarial con tal fin que nosotros como estudiantes debemos aprender a manejar los métodos y técnicas más adecuadas para el correcto tratamiento y análisis de la información proporcionada por los datos que genera laactividad económica.



















DISTRIBUCION NORMAL

1. DEFINCION
2. CARACTERISTICAS
3. IMPORTANCIA.
4. DISTRIBUCION DE ESTUDENT
5. DISTRIBUCION DE FISHER
6. DISTRIBUCION CHICUADRADO
















1. En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones deprobabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
Se trata, sin duda, del modelo continuo más importante en estadística, tanto por su aplicación directa, veremos que muchas variables de interés general pueden describirse por dicho modelo, como por sus propiedades, que han permitido el desarrollo de numerosas técnicas de inferencia estadística. En realidad, elnombre de Normal proviene del hecho de que durante un tiempo se creyó, por parte de médicos y biólogos, que todas las variables naturales de interés seguían este modelo.
2. La distribución de probabilidad normal y la curva normal que la representa tiene las siguientes características.
La curva normal tiene forma de campana y un solo pico en el centro de la distribución. De esta manera, la mediaaritmética, la media y la moda de la distribución son iguales y se localizan en el pico. Así la mitad del área bajo la curva se encuentra a la derecha de este punto central y la otra mitad esta a la izquierda de dicho punto.
La distribución de probabilidad norma es simétrica alrededor de su medida.
La curva normal desciende suavemente en ambas direcciones a partir del valor central. Esasintótica, lo que quiere decir que la curva se acerca cada vez más al eje X pero jamás llega a tocarlo. Es decir, las colas de la curva se extienden de manera indefinida en ambas direcciones.
3. La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos sondesconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
4. En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente...