Trabajo Final Estadística

República Bolivariana de Venezuela
Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales “Ezequiel Zamora”
Unellez - Núcleo Acarigua / Pozo Blanco
Facultad de Postgrado



ESTADISTICA PARA LA GERENCIA


Participantes:
Ricardo L. Cerrada C.I.: V- 13.524.325
María K.Sánchez G. C.I.: V- 14.773.513
Maestría en Administración Mención Gerencia General
Subproyecto: Estadística para la Gerencia
Facilitador: Prof. Pedro Morales

Marzo, 2015

1. INTRODUCCION

Para evaluar la percepción que tienen sus clientes en cuanto a su desempeño, HATCO diseñó un cuestionario con 14 preguntas, 9 de carácter numérico en las cuales en una escala del 0 al 10 (con apreciación de0.1), siendo 0 el valor para una percepción “pobre” y 10 para una percepción “excelente”, se evalúan competencias de HATCO en el aspecto comercial y 5 de carácter nominal con las cuales se busca caracterizar al cliente en función de aspectos internos del mismo. El total de clientes a los que se aplicó el cuestionario fue de 100.

2. OBJETIVO
En el presente informe se presenta un análisisestadístico a los datos generados por la aplicación de este cuestionario acompañado por comentarios y sugerencias dadas desde el enfoque gerencial con la finalidad de desarrollar estrategias que permitan elevar la calidad del servicio prestado por HATCO.
Este análisis estadístico es de carácter académico y como tal es susceptible a la aplicación de suposiciones muy particulares que se resaltarán en elmomento en que se apliquen.

3. PERCEPCION DE HATCO

3.1 Normalidad de los datos.
Aplicaremos técnicas estadísticas para determinar si los datos correspondientes a cada una de las variables bajo estudio se ajustan o no a una distribución normal puesto que esto determina si las herramientas a utilizar pertenecen a la rama de la estadística paramétrica (para datos normales) o de la estadística noparamétrica (para datos no normales).
Para ello, aplicaremos uno de los siguientes test de normalidad, el Test de Normalidad de Kolmogorov-Smirnov a usar cuando el tamaño de la muestra es N ≥ 50 o el Test de Normalidad de Shapiro-Wilk a usar cuando el tamaño de la muestra es N < 50, ambas basadas en la hipótesis nula de que los datos se ajustan a una distribución normal con un nivel deSignificancia de 5% (P-valor = 0.05). Por tanto, para P-valor mayor a 0.05 la hipótesis nula no se rechaza y se concluye que los datos son normales.

Adicionalmente vale comentar que para distribuciones no normales, el Coeficiente de Curtosis Estandarizado y/o el Coeficiente de Asimetría Estandarizado arrojan un valor superior a 1.96.

Dado que el número de clientes a los que se aplicó elcuestionario fue 100, cada variable tiene un número de datos de N=100, de allí que el test de normalidad a utilizar será el test de Kolmogorov-Smirnov cuyos resultados se muestran en la tabla N°1.
Tabla N°1
Prueba de normalidad Kolmogorov – Smirnov para las variables que permiten determinar cómo los clientes perciben a HATCO.
Variable
P-valor (Kolmogorov – Smirnov)
¿Se ajusta a distribuciónnormal?
Velocidad de Entrega
0.2
SI
Nivel de Precios
0.028
NO
Imagen del Fabricante
0.007
NO
Flexibilidad de Precios
0.027
NO
Servicio Conjunto
0.069
SI
Imagen de Fuerza de Ventas
0.001
NO
Calidad de Producto
0.041
NO
Nivel de Fidelidad
0.133
SI
Nivel de Satisfacción
0.142
SI

De acuerdo con la Tabla N°1, menos del 50% de las variables numéricas del cuestionario tienen un comportamiento normal. Paraefectos académicos, asumiremos que todas las variables cumplen con una distribución normal para así poder usar herramientas de la estadística paramétrica, haciendo la aclaratoria de que para un análisis formal tendría que usarse la estadística no paramétrica en aquellas variables cuya distribución es no normal.

3.2 Estadísticos Descriptivos

A partir de la media y la varianza se pueden...