TRABAJO FINAL GLORIA

 PRONOSTICO DE DEMANDA


Descripción del Producto a Pronosticar


Nombre del Producto : Six Pack de leche evaporada de 410 gr. Etiqueta Azul

Fuente de Base de Datos : Supermercados Peruanos S A

Periodo de Análisis : Años 2006, 2007 y 2008

Datos Analizados :





Periodo
Venta en und
1
Dic-06
52,553
2
Ene-07
47,637
3
Feb-07
76,817
4
Mar-07
85,892
5
Abr-07
113,540
6
May-07
104,462
7
Jun-0785,481
8
Jul-07
104,947
9
Ago-07
104,691
10
Sep-07
69,015
11
Oct-07
95,758
12
Nov-07
58,592
13
Dic-07
141,634
14
Ene-08
76,046
15
Feb-08
68,097
16
Mar-08
83,475
17
Abr-08
73,465
18
May-08
96,867
19
Jun-08
99,621
20
Jul-08
154,255
21
Ago-08
92,264
22
Sep-08
73,972
23
Oct-08
124,240
24
Nov-08
84,444
25
Dic-08
121,975




GRAFICA DE VENTAS EN UNIDADES
AÑOS 2006 - 2007 - 2008



Periodo
Venta en undPeriodo
Venta en und

Periodo
Venta en und
Ene-06
43,585

Ene-07
47,637

Ene-08
76,046
Feb-06
43,199

Feb-07
76,817

Feb-08
68,097
Mar-06
45,354

Mar-07
85,892

Mar-08
83,475
Abr-06
53,135

Abr-07
113,540

Abr-08
73,465
May-06
53,200

May-07
104,462

May-08
96,867
Jun-06
50,027

Jun-07
85,481

Jun-08
99,621
Jul-06
55,494

Jul-07
104,947

Jul-08
154,255
Ago-06
52,724

Ago-07
104,691

Ago-0892,264
Sep-06
51,334

Sep-07
69,015

Sep-08
73,972
Oct-06
48,497

Oct-07
95,758

Oct-08
124,240
Nov-06
46,550

Nov-07
58,592

Nov-08
84,444
Dic-06
87,542

Dic-07
141,634

Dic-08
121,975
Total
630,641

Total
1,088,466

Total
1,148,721
Estadística Descriptiva

Según el análisis descriptivo, observamos que existe una tendencia positiva al aumentar la demanda, ya que se observa un incremento en la media através de los años, esto se debe a que se duplico el numero de puntos de venta y a la aceptación de la marca del producto en el mercado.

Si evaluamos la dispersión entre los datos, notamos que esta se ha incrementado notoriamente del 2006 al 2007, a primera vista si vemos el rango de datos denotamos que se ha incrementado en un 111%, debido al incremento en las ventas, sin embargo este valor novaria mucho con respecto al 2008, por lo que denota que se esta comenzando a marcar una tendencia estacional en el consumo de dicho producto, sobre todo en los meses de julio y diciembre.

Según el coeficiente de asimetría, indica que en ninguno de los tres casos hay predominancia de valores menores que el promedio, por lo que la dispersión de datos generalmente se va a ubicar a la derecha de lamedia, lo que confirma la tendencia creciente del producto.

Venta en und 2006

Venta en und 2007





Media
52553.41667

Media
90705.5
Error típico
3386.434499

Error típico
7451.009726
Mediana
50680.5

Mediana
90825
Desviación estándar
11730.95322

Desviación estándar
25811.05483
Varianza de la muestra
137615263.4

Varianza de la muestra
666210551.2
Curtosis
8.590466077

Curtosis
0.184109641Coeficiente de asimetría
2.746591065

Coeficiente de asimetría
0.16629746
Rango
44343

Rango
93997
Mínimo
43199

Mínimo
47637
Máximo
87542

Máximo
141634
Suma
630641

Suma
1088466
Cuenta
12

Cuenta
12

Venta en und 2008


Media
95726.75
Error típico
7463.539448
Mediana
88354
Desviación estándar
25854.45906
Varianza de la muestra
668453053.1
Curtosis
0.943166149
Coeficiente de asimetría
1.18958283Rango
86158
Mínimo
68097
Máximo
154255
Suma
1148721
Cuenta
12


Análisis de Auto correlación

r1 =
0.37082
r2 =
0.46209
r3 =
0.34890
r4 =
0.30170
.
Los datos son estacionarios, es por ello el comportamiento de los Rs los cuales baja y sube con poca dispersión, esto debido a que los patrones que influyen en la demanda son relativamente estables.


Determinación de la Demanda utilizando Modelos NoFormales

 
Pronostico
DAM
EMC
PEMA
PME
Yt+1 = Yt + (Yt - Yt-1)
159,506
4.16E+04
3,126,557,544.74
49.39%
-6.05%
Yt+1 = Yt (Yt / Yt-1)
176,187
4.60E+04
4,935,833,954.30
56.03%
-21.27%

Este modelo, no es aplicable ya que lo datos recientes (noviembre y diciembre) corresponden a ventas atípicas que no nos darían un pronostico optimo para los primeros meses del...