Trabajo Final




UNIVERSIDAD DEL NORESTE

MODALIDAD EJECUTIVA

INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

TRABAJO FINAL

MICHEL URIEL DEL ANGEL CRUZ

MTRO. MARTIN CASTILLO GONZALEZINDICE
1.- DESCRIPCION

2.- PROPOSITO

3.- TECNICAS DE MUESTREO

4.-CALCULOS Y RESULTADOS

5.-PROPOSITO DEL PROYECTO

Propósito: Aplicar los conocimientos adquiridos de la materia Probabilidady Estadística para efectuar las operaciones de la siguiente muestra, y así poder aplicarlos en mi área de trabajo.
Descripción:
En la Distribuidora de acero (DTC) se obtiene la venta y distribución deproductos para la rama de ferreterías.
Tome una muestra de 15 días registrando el total de ventas
DIA 1
$6944
DIA 2
$6404
DIA3
$3650
DIA 4
$5742
DIA 5
$6750
DIA 6
$4273
DIA 7
$7342
DIA8
$5563
DIA9
$4875
DIA 10
$2434
DIA 11
$5789
DIA 12
$2451
DIA 13
$8945
DIA 14
$7453
DIA 15
$3670



Calcula lo siguiente:
¿Cuál es la media y la mediana?
¿Cuál es la varianza?
Calcular el rangoMétodo de Muestreo: Muestra Aleatoria simple

#
FECHA
TOTAL DE VENTAS
1
DIA 1
6944
2
DIA 2
6404
3
DIA 3
3650
4
DIA 4
5742
5
DIA 5
6750
6
DIA 6
4273
7
DIA 7
7342
8
DIA 8
5563
9
DIA 9
4875
10
DIA 10
243411
DIA 11
5789
12
DIA 12
2451
13
DIA 13
8945
14
DIA 14
7453
15
DIA 15
3670









TÉCNICAS DE MUESTREO
Tipos de muestra aleatoria
Una muestra auto-ponderada, es aquella en la que cada individuo o unobjeto, en la población de interés tienen la misma oportunidad de ser seleccionadas para la muestra. Las muestras aleatorias simples son auto-ponderadas.
El muestreo estratificado implica seleccionarmuestras independientes de un número de subpoblaciones, grupo o estratos dentro de la población. Por ejemplo, si queremos analizar los datos de unas elecciones por género o por grupo de edad,deberemos cerciorarnos de obtener muestras representativas de todas las subpoblaciones.



















GRAFICA EN MINITAB 16
















CÁLCULOS Y RESULTADOS

Media Aritmética





La media es...