Trabajo inferencia

OBJETIVOS

GENERAL:

* Aplicar los fundamentos teóricos en los que se basa la prueba de hipótesis estadística, considerada como alternativa para toma de decisiones y explicar elementos conceptuales esenciales que tiene la inferencia estadística en las pruebas de hipótesis.

ESPECIFICOS:

* Explicar los criterios que tiene un investigador para la determinación de factores como laconfiabilidad, la varianza y el error muestral, al momento de decidir el tamaño de una muestra para realizar la inferencia estadística.

* Establecer la diferencia entre nivel de significación y potencia de una prueba.

* Comprender y explicar los supuestos de homogeneidad, homocedasticidad, independencia y Normalidad, que deben cumplirse para validar un análisis de varianzas.

*Consultar cual es la diferencia entre las pruebas paramétricas y pruebas No paramétricas.

1. Establezca la diferencia entre: Nivel de significación y potencia de una prueba; pruebas paramétricas y pruebas No par Establezca la diferencia entre: Nivel de significación y potencia de una prueba; pruebas paramétricas y pruebas No paramétricas

NIVEL DE SIGNIFICACIÓN | POTENCIA DE UNA PRUEBA |Definición. Si θ es un parámetro, es decir una constante que puede ser determinada con ayuda de los modelos de probabilidad de una o varias poblaciones univariantes o multivariantes, y pretendemos desarrollar el siguiente contraste de hipótesis estadísticas :Un estadístico conveniente, Θ, relacionado de alguna forma con el parámetro θ, cuya ley de probabilidad sea conocida, aunque sea de maneraaproximada, sea cual sea el valor de este parámetro,  permitirá cuantificar el nivel de significación del contraste α, respecto a un criterio determinado. El criterio o regla que, partiendo de la veracidad de H0 ,  permita adoptar una decisión: rechazar o no esta hipótesis nula, define una región R , crítica o de rechazo de H0 :Por tanto, el nivel de significación α se define como la probabilidad derechazar erróneamente la hipótesis nula: | La potencia de una prueba es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando de hecho esta es falsa y debería ser rechazada. Una manera en que podemos controlar la probabilidad de cometer un error del tipo II en un estudio, consiste en aumentar el tamaño de la muestra.Tamaños más grandes de muestra, nos permitirán detectar diferencias incluso muypequeñas entre las estadísticas de muestra y los parámetros de la población. Aumentará de modo que una reducción en el riesgo de, Cuando se disminuye cometer un error de tipo I tendrá como resultado un aumento en el riesgo de cometer un error tipo II. Prueba de hipótesis Z para la media (desvío de la población conocido) El estadístico de prueba a utilizar es:La Potencia de una prueba β representa laprobabilidad de que la hipótesis nula no sea rechazada cuando de hecho es falsa y debería rechazársele. La potencia de prueba 1-β representa la sensibilidad de la prueba estadística para detectar cambios que se presentan al medir la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando de hecho es falsa y debería ser rechazada. |
La estimación o nivel de significación se divide en tres grandesbloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos del estudio: * Estimación puntual * Estimación por intervalos. * Estimación bayesiana | La potencia de prueba estadística depende de qué tan diferente en realidad es la media verdadera de la población del valor supuesto. Una prueba de un extremo es más poderosa que una de dosextremos, y se debería utilizar siempre que sea adecuado especificar la dirección de la hipótesis alternativa. Puesto que la probabilidad de cometer un error tipo I y la probabilidad de cometer un error tipo II tienen una relación inversa y esta última es el complemento de la potencia de prueba (1-β), entonces α y la potencia de la prueba varían en proporción directa. Un aumento en el valor del nivel...