Trabajo Mod De Informatica Listo


Universidad Tecnológica de Honduras
Campus El Progreso

Asignatura
Informática Aplicada

Catedrático
Ing. Fabián Zaldívar



Integrantes
Carlos Arturo Rosales Borjas 201320040065
Evelyn Dicenia Monge Aguilera 201220040116
Keny Judith Mejía 236081047



El Progreso, Yoro 13 deDiciembre del 2014

ÍNDICE
TABLA DE ILUSTRACIONES 4
INTRODUCCIÓN 5
OBJETIVO GENERAL 6
OBJETIVOS ESPECÍFICOS 7
NEURONA 8
Historia de las redes neuronales 9
Definiciones de una red neuronal 14
Ventajas que ofrecen las redes neuronales 14
Aprendizaje Adaptativo: 15
Auto-organización: 15
Tolerancia a fallos: 15
Operación en tiempo real: 15
Fácil inserción dentro de la tecnología existente: 15
Aprendizajeadaptativo 15
Auto-organización 16
Tolerancia a fallos 17
Operación en tiempo real 18
Fácil inserción dentro de la tecnología existente 18
Redes neuronales y computadoras digitales 19
Fundamentos de las Redes Neuronales 20
El modelo Biológico 20
Otras definiciones de Redes Neuronales 21
Elementos de una Red Neuronal Artificial 22
CONCLUSIÓN 24
BIBLIOGRAFIA 25
ANEXOS 26















TABLA DEILUSTRACIONES


Ilustración 1 Un esquema de una red neuronal. 26

Ilustración 2 Partes de Una Neurona 26

Ilustración 3 Redes Neuronales 27
















INTRODUCCIÓN
El hombre se ha caracterizado siempre por su búsqueda constante de nuevas vías para mejorar sus condiciones de vida. Estos esfuerzos le han servido para reducir el trabajo en aquellas operaciones en las fuerzas juega un papelprimordial. Los progresos obtenidos han permitido dirigir estos esfuerzos a otros campos, como por ejemplo, a la construcción de maquinas calculadoras que ayuden a resolver de forma automática y rápida determinadas operaciones que resultan tediosas cuando se realizan a mano. Así la inteligencia artificial es un intento por descubrir y describir aspectos de la inteligencia humana quepueden ser simulados mediante maquinas.
















OBJETIVO GENERAL

1. Conocer como se caracterizan o estructuran las Redes neuronales dentro del paradigma de aprendizaje y del procesamiento automático inspirado en las formas básicas del aprendizaje, verificar la importancia que nos brindan y poder aplicar el uso correcto de lo mismo aplicado en el presente.















OBJETIVOSESPECÍFICOS

1. Verificar las ventajas que estas nos proporcionan.

2. Identificar cada una de las variables de acuerdo a su función.

3. Conocer la historia y evolución que con el tiempo facilita los avances tecnológicos.














NEURONA
Es un sistema nervioso formado por un núcleo y una Seri de prolongaciones, una de las cuales es más larga que las demás.
Las neuronas producen y trasmites losimpulsos nerviosos.
La neurona es un tipo de célula perteneciente al sistema nervioso central cuyo rasgo diferencial es la excitabilidad que presenta su membrana plasmática, la cual permitirá no solamente la recepción de estímulos sino también la conducción del impulso nervioso entre las propias neuronas. (Neurona, 2014)











Historia de las redes neuronales
Conseguir diseñar y construirmaquinas capase de realizar procesos con cierta inteligencia han sido unos de los principales objetivos de los científicos a lo largo de la historia, de los intentos realizados en estos sentidos han llegados a definir líneas fundamentales, para la obtención de máquinas inteligentes.
En un principio los esfuerzos estuvieron dirigidos a la obtención de Autómatas, en los sentidos de máquinas querealizaran; con más o menos éxitos alguna función típica de los seres humanos. Hoy en día se continúa estudiando en esta misma línea, con resultados sorprendentes existen maneras de realizar procesos similares a los inteligentes y que podemos encuadrar dentro de la llamada Inteligencia Artificial (IA).
A pesar de disponer de herramientas y lenguajes de programación diseñados expresamente...