Trabajo parte 3





UNIVERSIDAD DE SANTIAGO
FACULTAD DE ECONOMIA Y ADMINISTRACION
INGENIERIA COMERCIAL












MODELO DE PRODUCCION EN LA INDUSTRIA MANUFACTURERA
Tercer AvanceGRUPO NÚMERO 2







INTEGRANTES:
-Karina Araya
-Diego Carrasco
-Nadin Villablanca

PROFESOR:
-MedardoAguirre



CAPITULO CINCO. DISCUSIÓN DE RESULTADOS


Estadísticos descriptivos


Media
Desviación típ.
N
Y
19,5125
1,69268
247
X1
18,1691
1,30792
247
X2
18,5857
1,76051
247X3
15,6865
2,02092
247
X4
19,0910
1,85963
247
X5
9,6535
1,32963
247









Correlaciones



Y
X1
X2
X3
X4
X5
Correlación de Pearson
Y
1,000
,967
,916
,958,962
,897

X1
,967
1,000
,899
,930
,940
,958

X2
,916
,899
1,000
,875
,852
,813

X3
,958
,930
,875
1,000
,958
,847

X4
,962
,940
,852
,958
1,000
,876

X5
,897,958
,813
,847
,876
1,000
Sig. (unilateral)
Y
.
,000
,000
,000
,000
,000

X1
,000
.
,000
,000
,000
,000

X2
,000
,000
.
,000
,000
,000

X3
,000
,000
,000
.
,000,000

X4
,000
,000
,000
,000
.
,000

X5
,000
,000
,000
,000
,000
.
N
Y
247
247
247
247
247
247

X1
247
247
247
247
247
247

X2
247
247
247
247
247
247

X3247
247
247
247
247
247

X4
247
247
247
247
247
247

X5
247
247
247
247
247
247










Variables introducidas/eliminadas(b)


Modelo
Variables introducidasVariables eliminadas
Método
1
X5, X2, X3, X4, X1(a)
.
Introducir
a Todas las variables solicitadas introducidas
b Variable dependiente: Y


Resumen del modelo(b)

Modelo
R
R cuadrado
Rcuadrado corregida
Error típ. de la estimación
Estadísticos de cambio
Durbin-Watson

Cambio en R cuadrado
Cambio en F
gl1
gl2
Sig. del cambio en F
Cambio en R cuadrado
Cambio en F
gl1...