Trabajo

PROGRAMA DE ASIGNATURA 1. Identificación de la Asignatura
Sigla:
EIN601
Nombre:
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Créditos Totales (SCUDLA)
6
Requisitos:
AES500
Vigencia:
Última Actualización:Diciembre 2013
Tipo (Formación Básica, Disciplinar , Especialidad o Práctica )
Disciplinar
Semestre
6
Modalidad
Presencial
X
E-Support
X
Blended
On-line
Distribución Semanal de Horas por Modalidad(M): Presenciales (P) y No Presenciales (NP)
Clases Teóricas
Ayudantía
Laboratorio
Taller
Trabajo Personal
Práctica
Total
Horas
M
Horas
M
Horas
M
Horas
M
Horas
M
Horas
M
P
NPTotal
2
P
1
P
6
NP
3
6
9 2. Descripción de la Asignatura
3. Objetivos
En este curso los alumnos aprenderán técnicas fundamentales para la gestión y la economía. Los alumnos serán capacitadospara proponer, estimar y evaluar modelos empíricos. 4. Aprendizajes Esperados
4.1 Aplica distintas técnicas estadísticas fundamentales para la gestión y la economía.
4.2 Propone, estima y evalúamodelos empíricos.
5. CONTENIDOS y/o ACTIVIDADES 5.1 Contenidos y/o Actividad – Clases Teóricas
N° Unidad
Tema
1
1. Repaso Estadísticas
1.1. Descripción de los datos: media, mediana y moda.
1.2.Medidas de dispersión y asimetría: desviación estándar, amplitud total, coeficiente de variación.
1.3. Variables aleatorias y distribuciones.
2
2. Técnicas de muestreo
2.1. Métodos básicos deselección
2.2. Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
3
3. Análisis de Varianza
3.1. ANOVA de una vía
3.1.1. Características y supuestos
3.1.2. Suma de cuadrados
3.1.3. Tablas de ANOVA
3.1.4. ANOVA de dosvías
4
4. Análisis de Cluster
4.1. Medidas de distancia
4.2. Métodos Jerárquicos
FACULTAD DE INGENIERÍA Y NEGOCIOS
Programa: EIN
Versión: N°1/2013
Página: 2
4.3. Métodos no jerárquicos(K-Means)
5
5. Análisis Factorial
5.1. Matriz de covarianza y de correlaciones
5.2. Métodos de extracción de factores
6
6. Regresión Lineal
6.1. Supuestos y propiedades algebraicas
6.2. Método de...