Trabajo

CORRELACION GRADUAL

Al utilizar valores muéstrales precisos, o cuando la precisión no puede obtenerse, los datos pueden clasificarse en orden de tamaño, importancia, etc., empleando los números1,2, . . . n. Si dos conjuntos correspondientes de valores x, y se clasifican de tal forma, el coeficiente de correlación gradual, denotada por rgrad o sencillamente r, está dado por:

rgrad= 1-6∑d2n(n2-1)

Donde d : diferencias entre las clasificaciones de los correspondientes x, y.
n : número de pares de valores (x, y) en los datos.

Ejercicio:

l0 trabajadores fueron clasificados segúnsu rendimiento en la planta externa y los cursos realizados de cierta compañía de telefonía pública. Hallar el coeficiente de correlación gradual.

Planta Externa | 7 | 5 | 4 | 8 | 3 | 10 | 1 |5 | 4 | 1 |
Cursos | 8 | 4 | 5 | 7 | 5 | 5 | 2 | 4 | 6 | 2 |

La diferencia de puntuaciones d en planta externa y la oficina para cada trabajador se da en la tabla siguiente. También se incluyend2 y ∑d2.

Diferencias de puntuaciones, d | 1 | -1 | 1 | -1 | 2 | 5 | 1 | -1 | 2 | 1 | ∑d2.=43 |
D2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 25 | 1 | 1 | 4 | 4 | |

rgrad= 1-6∑d2n n2-1= 1-64310 102-1=0.73939

Indicando que hay una relación entre el rendimiento en planta externa y los cursos.

INTERPRETACION PROBABILISTICA DE LA REGRESION

Un diagrama de dispersión, es una representación gráficade los puntos de datos para una muestra particular. Al escoger una muestra diferente, o aumentar la original, un diagrama de dispersión algo diferente se obtendría generalmente. Cada diagrama dedispersión resultaría en una recta o curva de regresión diferente, aunque esperamos que las diferencias no sean significantes si las muestras se extraen de la misma población.

Del concepto de curva deajuste en muestras pasamos al de curva de ajuste para la población de donde se tomaron las muestras. La dispersión de puntos alrededor de una recta o curva de regresión indican que para un valor...