Trabajo

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Carrera: Licenciatura en Sistemas
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y Computación
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ASIGNATURA: Modelo y Simulación
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TEMA: Distribucion de Probabilidad
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INTEGRANTES:
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CHINGA TORES, JUAN
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FECHA:
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25 – 05 – 2012
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Trabajo Práctico
1)
A) Distribución Uniforme
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Distribución Uniforme Discreta._ la más simple de todas las distribuciones de probabilidad discreta es aquella donde la variable aleatoriatoma cada uno de sus valores con una probabilidad idéntica. Tal distribución es denominada distribución uniforme discreta.
Si la variable aleatoria X toma los valores x1,x2 ,…,xk , con idénticas probabilidades, entonces, la distribución normal discreta está dada por
f(x;k) =1k, x=x1,x2,…,xk
Utilizamos la notación f(x;k) en vez de f(x) para indicar que la distribución uniforme depende delparámetro “k”.
* TEOREMA
La media y la varianza de la distribución uniforme discreta f(x,k) son
μ=1k i=1kxi , y σ2=1k i=1k(xi- μ)2

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Distribución Uniforme Continua._ esta distribucion se caracteriza por una función de densidad que es “plana” y, por ello, la probabilidad es uniforme en un intervalo cerrado, digamos [A,B].
La funciónde densidad de la variable aleatoria uniforme continua X en el intervalo [A,B] es
fx;A,B= 1B-A, A≤x≤B 0, en cualquier otro caso

* TEOREMA
La media y la varianza de la distribución uniforme son
μ=A+B2 , y σ2=B-A212

B) Distribucion Normal
La distribución continuade probabilidad mas importante en todo el campo de la estadística es la distribución normal. Su grafica que se denomina curva normal es la curva con forma de campana, la cual describe aproximadamente muchos fenómenos que ocurren en a naturaleza, la industria y la investigación. Las mediciones físicas en áreas como los experimentos meteorológicos, estudios de lluvia y mediciones de partes fabricadasa menudo se explican más que adecuadamente con una distribución normal. Además, los errores en las mediciones científicas se aproximan extremadamente bien mediante una distribución normal.
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La densidad de la variable aleatoria normal X, con media µ y varianza σ2, es

C) Distribucion de Poisson
En teoría de probabilidad y estadística, ladistribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.
La función de masa de la distribución de Poisson es:

Donde:
k es el número de ocurrencias del evento o fenómeno (la función nos da la probabilidad de que el evento...