Trabajo

AGRADECIMIENTO:

Agradecemos a nuestros padres, porque gracias a ellos y su gran apoyo incondicional nos hacen posible que nos desarrollemos en el ámbito académico y en especial a nuestro querido profe Edwin Arias Allente que nos orienta a nuevas experiencias de investigación.

INTRODUCCIÓN

Con este trabajo queremos hacer un seguimiento del producto de costatar que en realidad en cadagalon de prego este la cantidad que nos indique que son 3.78 litros y saber mas sobre este producto y que calidad nos brinda en el mercado.
Si has tenido trato directo,o conoces bastante de tómate un minuto y comparte tus expectativas con otros .Las evaluaciones y críticas constructivas son bienvenidas siempre que se mantenga un nivel altura.

RESEÑA HISTORIA1. ANÁLISIS DE DATOS
VERFICACION DE 100 GALONES DE PREGO EN LITROS
3,33 | 3,40 | 3,30 | 3,55 | 3,55 | 3,63 | 3,65 | 3,75 | 3,62 | 3,59 |
3,63 | 3,62 | 3,56 | 3,55 | 3,41 | 3,69 | 3,40 | 3,48 | 3,48 | 3,62 |
3,40 | 3,63 | 3,69 | 3,65 | 3,78 | 3,49 | 3,55 | 3,28 | 3,67 | 3,55 |
3,29 | 3,45 | 3,55 | 3,67 | 3,61 | 3,72 | 3,53 | 3,40 | 3,55 | 3,55 |
3,65 | 3,50 | 3,72 | 3,68 | 3,52 | 3,51 |3,58 | 3,50 | 3,57 | 3,61 |
3,53 | 3,40 | 3,40 | 3,72 | 3,62 | 3,62 | 3,69 | 3,48 | 3,65 | 3,56 |
3,75 | 3,48 | 3,68 | 3,56 | 3,46 | 3,47 | 3,28 | 3,52 | 3,77 | 3,69 |
3,45 | 3,44 | 3,69 | 3,56 | 3,62 | 3,68 | 3,48 | 3,62 | 3,46 | 3,40 |
3,78 | 3,61 | 3,74 | 3,49 | 3,63 | 3,75 | 3,75 | 3,49 | 3,56 | 3,32 |
3,69 | 3,68 | 3,56 | 3,61 | 3,72 | 3,45 | 3,63 | 3,45 | 3,69 | 3,45 |

nº declase = 1+3,3 log 100
nº = 7,8
8 |
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K = Vmax - Vmin |
k = 102 - 97 |
K = 5 |
K = Vmax - Vmin
K = 3.78 – 3.28
K = 0.5 |
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A = K/nº
A = 0.5/8
A = 0.0625 |
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RESOLUCION: Conteo de la data
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A = K/nº
A = 5/8
A = 0.625 |
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CUADRO Nº1 Cuadro de distribución de frecuencias
Nº DE | INTERVALOS | CONTEO | Xi | FRECUENCIAS ABSOLUTAS  | FRECUENCIAS RELATIVAS  |
CLASE | Li Ls |   |   | fi | hi | pi % |Fi | Hi | Pi % |
1 | 3,28 - 3,34 | lllllll | 3,31 | 6 | 0,06 | 6 | 6 | 0,06 | 6 |
2 | 3,34 - 3,40 | lllllll | 3,37 | 7 | 0,07 | 7 | 13 | 0,13 | 13 |
3 | 3,40 - 3,46 | lllllllll | 3,43 | 9 | 0,09 | 9 | 22 | 0,22 | 22 |
4 | 3,46 - 3,52 | llllllllllllll | 3,49 | 14 | 0,14 | 14 | 36 | 0,36 | 36 |
5 | 3,52 - 3,58 | llllllllllllllllll | 3,55 | 18 | 0,18 | 18 | 54 | 0,54 | 54 |
6 | 3,58 - 3,64| lllllllllllllllll | 3,61 | 17 | 0,17 | 17 | 71 | 0,71 | 71 |
7 | 3,64 - 3,70 | lllllllllllllll | 3,67 | 15 | 0,15 | 15 | 86 | 0,86 | 86 |
8 | 3,70 - 3,76 | llllllllllllll | 3,73 | 14 | 0,14 | 14 | 100 | 1 | 100 |
  |   | |   | 100 | 1 | 100 |   |   |   |

HISTOGRAMA
fi
Xi

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

1. CALCULO DE LA MEDIA ARITMETICA POR INTERVALOS
X = 9936/100
X =99,36 |
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X = ∑ Fi Xi
∑ Fi
Diagrama de Gauss: Ubicación De La Media Aritmética


2. CALCULO DE LA MEDIANA



Me = 99.45

Diagrama De Gauss: Ubicación De La Mediana

3. CALCULO DE LA MODA

Calculo de la moda para datos agrupados

Mo = 99.50

Diagrama de Gauss: ubicación de la Moda

4. RELACIÓN ENTRE MEDIA, MEDIANA YMODA

Las ubicaciones de las tres medidas de tendencia central nos dan referencia a una campana asimétrica con cola hacia la izquierda debido a que la media aritmética es menos a mediana y mediana es menor ala moda (X < Me < Mo)
Diagrama de Gauss: Relación entre Media, Mediana y Moda


MEDIDAS DE DISPERSION
1. VARIANZA PARA DATOS AGRUPADOS
S2 = ∑fi (Xi – X)2

n...