Trabajo

DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y MÉTODOS DE TAGUCHI
PROFESOR: RICARDO VEGA VIVEROS, INGENIERO CIVIL QUÍMICO, MSc., PhD.
COMENTARIOS PRELIMINARES
Este curso se inscribe dentro de la actual tendencia denominada control de calidad off-line.
El curso ha sido diseñado para enseñarle a usar ciertas técnicas estadísticas útiles en el análisis y optimización de procesos, entendidos estos últimos en suacepción más general, tanto en el área de manufactura como de servicios.
La debida comprensión de los principios involucrados en los procedimientos estadísticos debiera ser objeto de preocupación constante, tanto para mejorar y/o diversificar aplicaciones, como para establecer una interlocución válida y eficaz con los especialistas.
La estadística no es la solución total al mejoramiento de procesos odel control de calidad, y el impacto es limitado a menos que sea apoyado por el sistema como un todo.

Ejemplos De Problemas Industriales Típicos Que Pueden Beneficiarse Del Diseño Experimental:

1. Diseño de un producto o de un proceso tal que se comporte adecuadamente bajo un amplio rango de condiciones (robusto).
2. Diseño de un producto que pueda utilizar componentes más baratos y másvariados.
3. Modificar un producto para hacerlo más durable.
4. Reducir el tiempo para desarrollar un producto de alta calidad y ponerlo en el mercado.
5. Comparar un material particular y seleccionar el mejor de un conjunto de proveedores.
6. Estudiar el efecto de muchas variables sobre la operación de un prototipo.
7. Planear un programa experimental que pueda completarse en un períodomínimo.
8. Analizar datos para discriminar los factores importantes y los inútiles.
9. Organizar un estudio de prueba de fallas de funcionamiento de un proceso de manufactura.
10. Resolver una discusión acerca de la fuente de variación excesiva en un producto: ¿manufactura o laboratorio analítico?.
11. Sugerir una forma de implementar una mejor retroalimentación para el control de proceso deuna línea de alto flujo.
12. Encontrar las condiciones de operación para un proceso de tal manera que el rendimiento sea alto y la producción no se vea desmejorada por pequeñas variaciones en la materia prima o en las condiciones de operación.
13. Identificar factores que reduzcan la variabilidad de un proceso de manufactura.
Ejercicio 1.1. Haga un listado de problemas específicos en su propiocampo de trabajo donde usted piensa que el diseño experimental podría serle útil.

Beneficios Del Diseño Estadístico De Experimentos:
1. Aproximación sistemática al diseño de experimentos y al análisis e interpretación de resultados.
2. Habilidad para investigar, cuantitativa y simultáneamente, el efecto de numerosos factores o variables independientes sobre una o más respuestas o variablesdependientes.
3. Habilidad para controlar las variables "ruido"
4. Uso eficiente de los datos.
5. Gran habilidad para detectar el efecto sinérgico entre factores sobre las respuestas (efectos de interacción).
6. Habilidad para determinar el compromiso existente entre múltiples variables respuesta.
7. Estimación cuantitativa de la variabilidad experimental.

CAPÍTULO 1. Diseños factoriales ENdos niveles.
Los diseños factoriales consisten en una metodología estadística que sistematiza el estudio de fenómenos multifactoriales, a la vez que reduce el esfuerzo experimental y maximiza la cantidad de información que es posible recabar.
A continuación se analizará un tipo de diseños de gran importancia práctica; los diseños factoriales a dos niveles. Discutiremos la generación, usos yanálisis de estos diseños.

1. IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA
El primer aspecto del diseño experimental consiste en visualizar la problemática en términos de una o más respuestas que se desea optimizar como función de uno o más factores. Las respuestas son las variables dependientes y los factores son las variables independientes.
Las respuestas son siempre cuantitativas, ya sea continuas...