trabajo


El tratamiento comporta posibilidades de reelaboración, de modificación de los datos y de intercambio.

Un objetivo común para un proyecto de investigación estadística es investigar lacausalidad, y en particular extraer una conclusión en el efecto que algunos cambios en los valores de predictores o variables independientes tienen sobre una respuesta o variables dependientes.
Hay dosgrandes tipos de estudios estadísticos para estudiar causalidad: estudios experimentales y observacionales. En ambos tipos de estudios, el efecto de las diferencias de una variable independiente (ovariables) en el comportamiento de una variable dependiente es observado. La diferencia entre los dos tipos es la forma en que el estudio es conducido. Cada uno de ellos puede ser muy efectivo.

Hay unapercepción general de que el conocimiento estadístico es intencionado y frecuentemente mal usado, encontrando maneras de interpretar los datos que sean favorables al presentador. Al escoger (o rechazaro modificar) una cierta muestra, los resultados pueden ser manipulados; por ejemplo, mediante la eliminación selectiva de valores atípicos. Este puede ser el resultado de fraudes o sesgosintencionales por parte del investigador.
A menudo los estudios se hacen siguiendo diferentes metodologías, o estudios en muestras pequeñas que prometen resultados maravillosos que no son obtenibles en estudiosde mayor tamaño.
Sin embargo, las críticas más fuertes vienen del hecho que la aproximación de pruebas de hipótesis, ampliamente usada en muchos casos requeridos por ley o reglamentación, obliganuna hipótesis a ser 'favorecida' (la hipótesis nula), y puede también exagerar la importancia de pequeñas diferencias en estudios grandes. Una diferencia que es altamente significativa puede ser deninguna significancia práctica.


¿PARA USTED POR QUÉ RESULTA ÚTIL EL USO DE LA ESTADÍSTICA TANTO EN LA INVESTIGACIÓN COMO PARA TOMAR DECISIONES? MENCIONE ALGÚN EJEMPLO REAL QUE CONOZCA

R= para mí...