trabajo


INFERENCIA ESTADISTICA



1. Z de una muestra :

Prueba de mu = 4.2 vs. no = 4.2
La desviación estándar supuesta = 2.8


Error
estándar
de laN Media media IC de 96% Z P
30 3.500 0.511 (2.450, 4.550) -1.37 0.171


No se rechaza H0


2. T de una muestra

Prueba de mu = 10.5 vs. no = 10.5Error
estándar
de la
N Media Desv.Est. media IC de 95% T P
25 7.200 0.900 0.180 (6.828, 7.572)-18.33 0.000


Se rechaza H0


3. Z de una muestra

Prueba de mu = 1300 vs. > 1300
La desviación estándar supuesta = 180


Error
estándar
dela 95% Límite
N Media media inferior Z P
36 1200.0 30.0 1150.7 -3.33 1.000

No se rechaza H0


4. Prueba T de dos muestras e ICError
estándar
de la
Muestra N Media Desv.Est. media
1 28 18.21 5.31 1.0
2 28 16.824.05 0.77


Diferencia = mu (1) - mu (2)
Estimado de la diferencia: 1.39
IC de 95% para la diferencia: (-1.14, 3.92)
Prueba T de diferencia = 0 (vs. no =): Valor T = 1.10 Valor P =0.276 GL = 54
Ambos utilizan Desv.Est. agrupada = 4.7222

No se rechaza H0


5. Prueba T de dos muestras e IC

Error
estándarde la
Muestra N Media Desv.Est. media
1 12 26.8 15.6 4.5
2 12 32.6 17.5 5.1


Diferencia = mu (1) - mu (2)Estimado de la diferencia: -5.80
IC de 95% para la diferencia: (-19.84, 8.24)
Prueba T de diferencia = 0 (vs. no =): Valor T = -0.86 Valor P = 0.401 GL =
22
Ambos utilizan Desv.Est....