Trabajo

Cuadro de conocimientos |
Variable cualitativa | Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad |
Tabla de frecuencias | Una tabla de frecuencias (también conocida como tabla de relaciones), en estadística, es una tabulación o distribución de los valores obtenidos de una o más variables en una muestra  |
Diagrama de barras | Un gráfico de barras, tambiénconocido como gráfico de columnas, es un diagrama con barras rectangulares de longitudes proporcional al de los valores que representan. Los gráficos de barras son usados para comparar dos o más valores. Las barras pueden estar orientadas horizontal o verticalmente |
Histograma | Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional ala frecuencia de los valores representados. |
Diagrama circular | Un diagrama circular es una figura en forma de pastel cuyas piezas representan divisiones de una cantidad total, |
Pictogramas | Los pictogramas utilizan símbolos para representar un conjunto de datos. La mayor frecuencia se identifica por la mayor acumulación de símbolos.
Los pictogramas se emplean sobre todo, para hacer másamigables e entendibles los informes estadísticos |
Polígono de frecuencias Ojiva | La ojiva es una gráfica circular a la distribución de frecuencias, es decir, que en ella se permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo. |
Tablas de contingencia | En estadística las tablas de contingenciase emplean para registrar y analizar la relación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza cualitativa  |
Tablas marginales | estadísticamente se podría decir, el cambio de una variable con respecto a otra en un momento uno

ejemplo

suponiendo que tuvieras una base de datos y ya hiciste los parámetros como la media y esas cosas, si llega un dato mas , cambiaran los parámetros|
Datos agrupados | 1.- su fin es resumir la información.

2.- generalmente, los elementos son de mayor tamaño, por lo cual requieren ser agrupados, esto implica: ordenar, clasificar y expresar los en una tabla de frecuencias.

3.- se agrupa a los datos, si se cuenta con 20 o más elementos. Aunque contemos con más de 20 elementos, debe de verificarse que los datos n sean significativos, Estoes: que la información sea “repetitiva”, también debemos de verificar que los datos puedan clasificarse. Y que dicha clasificación tiene coherencia y lógica (de acuerdo a lo que se nos esta pidiendo) .
Una vez que ya hemos ordenado y clasificado, presentaremos la información obtenida mediante una”tabla de frecuencias”

4.- la agrupación de los datos puede ser simple o mediante intervalos declase.
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Datos no agrupados | 1.- los datos son brutos(es decir, no se presentan clasificados)

2.- no es necesario clasificar ni generar una tabla de frecuentas, ya que no tiene “mucho sentido”. 

3.- elementos que menor tamaño (generalmente menor a 20 elementos).Esto no sucede así siempre.
Aunque contemos con menos de 20 elementos, debe de verificarse que los datos no sean significativos,Esto es: que la información no sea “repetitiva”, de esta forma, sabremos que no se podrá clasificar y por lo tanto ser resumida en una “tabla de frecuencias”.
En caso de que una vez que hayamos ordenado los elementos, se cuente con datos significativos. Procedemos a clasificarlos (si es posible, ya que también debemos de buscar la lógica al clasificar los elementos) para convertirlos en “datosagrupados”.
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Media aritmética | La media aritmética, es el promedio de los datos y se obtiene sumando todos los datos y dividiéndolos entre el número de datos. Es una medida central de los datos, pero menos robusta que la mediana, ya que su valor se altera fácilmente si la muestra de datos contiene valores extremos.. |
Mediana | La mediana es el punto central de la distribución de los...